[发明专利]一种基于电能计量技术的信号灯故障检测系统在审

专利信息
申请号: 202011547555.X 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112820133A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 魏雨晨;章涛涛;孙浩凯;王东乐;佟世继 申请(专利权)人: 连云港杰瑞电子有限公司
主分类号: G08G1/097 分类号: G08G1/097
代理公司: 连云港润知专利代理事务所 32255 代理人: 刘喜莲;马强
地址: 222000 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电能 计量 技术 信号灯 故障 检测 系统
【说明书】:

一种基于电能计量技术的信号灯故障检测系统,该系统包括前端检测处理器、后端数据中心处理器和管理平台;前端检测处理器的输入端与路口交通信号机相连接、输出端与路口交通信号灯相连接;前端检测处理器通过无线网络与后端数据中心处理器相连接并传输信号灯故障类型检测报警信息;后端数据中心处理器将报警信息通过网络发送至管理平台;管理平台实时显示路口当前信号灯的工作状态。应用该系统,可以提高信号灯故障的检测准确率,实时有效的将信号灯故障信息通知至交通监管部门、减少城市交通设备运营维护成本。

技术领域

发明涉及交通信号灯故障检测技术领域,特别是一种基于电能计量技术的信号灯故障检测系统。

背景技术

交通运输是城市生活的基础之一,直接影响着城市的经济、文化、生产、生活的各个方面;随着我国社会经济的加速发展,机动车保有量持续快速增长;同时居民生活水平的提高不仅使交通需求迅速增加,而且对出行的质量要求也越来越高。

随着“两化”进程的进一步推进,交通管理的智能化、信息化已经成为主流趋势。

目前的信号灯故障排查主要依靠信号机自检测、人工巡检、市民主动上报三种方式,但是,这三种在实际应用中都表现出了一定的局限性:

1、信号机自检测:主要依赖于对驱动输出单元的检测,这种方式因驱动负载的不确定性检测准确率较低,而且当信号机发生故障时无法给出检测结果;

2、人工巡检:主要依赖于巡检部门相关人员对每个路口进行人工排查,此种方法检测准确率较信号机自检测高一些,但是会存在漏检测的情况;比如巡检人员离开路口后,信号灯发生故障,此时只能在下一轮路口巡查中才能发现故障。因此,此种方式存在漏检率较高、人工成本较高的缺点;

3、市民主动上报:主要依赖于市民的公民意识,此种方式准确率较高,但是依赖于市民较高的公民意识,而且长此以往容易引发市民对于交通监管部门的能力的质疑。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种基于电能计量技术的信号灯故障检测系统,能够提高信号灯故障类型的检测准确率,实时有效的将信号灯故障信息通知至交通监管部门,减少城市交通设备运营维护成本。

本发明所要解决的技术问题是通过以下的技术方案来实现的。本发明是一种基于电能计量技术的信号灯故障检测系统,该系统包括前端检测处理器、后端数据中心处理器和管理平台,前端检测处理器的输入端与路口交通信号机相连接,前端检测处理器的输出端与路口交通信号灯相连接;

所述后端数据中心处理器与前端检测处理器相连接,用于接收前端检测处理器检测的信号灯故障类型检测报警信息,并将报警信息发送至管理平台;

所述管理平台用于实时显示路口当前信号灯的工作状态。

本发明所要解决的技术问题还可以通过以下的技术方案来进一步实现,对于以上所述的基于电能计量技术的信号灯故障检测系统,所述前端检测处理器和后端数据中心处理器通过基于SUB-1G的无线网络相连接;所述后端数据中心处理器通过4G/5G网络连接至管理平台。

本发明所要解决的技术问题还可以通过以下的技术方案来进一步实现,对于以上所述的基于电能计量技术的信号灯故障检测系统,所述前端检测处理器检测的信号灯故障包括电流故障、电压故障、同亮故障和灯珠故障百分比。

本发明所要解决的技术问题还可以通过以下的技术方案来进一步实现,对于以上所述的基于电能计量技术的信号灯故障检测系统,后端数据中心处理器发送给管理平台的报警信息包括设备的编码、安装位置和故障类型。

本发明所要解决的技术问题还可以通过以下的技术方案来进一步实现,对于以上所述的基于电能计量技术的信号灯故障检测系统,所述前端检测处理器包括MCU处理器和与MCU处理器连接的身份识别单元、电能计量单元、无线自组网单元。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于连云港杰瑞电子有限公司,未经连云港杰瑞电子有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011547555.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top