[发明专利]工作流数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种工作流数据处理方法，其特征在于，包括：

执行工作流，以接收外部系统基于所述工作中的流程节点所提交的携带流程状态的业务数据；

获取流程节点配置文件；其中，所述流程节点配置文件包括所述流程节点对应的关联数据节点信息；

根据所述关联数据节点信息，对所述业务数据进行映射拆分，确定每一所述数据节点对应的目标业务数据；

将所述目标业务数据传递给对应的数据节点，以将所述数据节点对应的目标业务数据存储至非关系型数据库中；以及，将所述流程状态存储至关系型数据库中。

2.如权利要求1所述工作流数据处理方法，其特征在于，在所述将所述数据节点对应的目标业务数据存储至非关系型数据库中之后，所述工作流数据处理方法还包括：

统计所述非关系型数据库中每一所述数据节点对应的访问频率；

根据所述访问频率，动态调整所述数据节点的存储失效时间。

3.如权利要求1所述工作流数据处理方法，其特征在于，在所述接收外部系统基于所述工作中的流程节点所提交的携带流程状态的业务数据之前，所述工作流数据处理方法还包括；

将多个数据库操作对应的公用方法封装，并暴露对应的数据处理接口；

将所述目标业务数据传递给对应的数据节点，以将所述数据节点对应的目标业务数据存储至非关系型数据库中，包括：

遍历每一所述数据节点，并调用所述数据处理接口，对所述数据节点对应的目标业务数据进行保存处理，以将所述数据节点对应的目标业务数据存储至非关系型数据库中。

4.如权利要求1所述工作流数据处理方法，其特征在于，所述将所述数据节点对应的目标业务数据存储至非关系型数据库中，包括：

对所述数据节点对应的目标业务数据进行分析，确定所述业务数据对应的存储模式；

按照所述业务数据对应的存储模式，将所述数据节点对应的目标业务数据存储至非关系型数据库中。

5.如权利要求4所述工作流数据处理方法，其特征在于，所述对所述数据节点对应的目标业务数据进行分析，确定所述业务数据对应的存储模式，包括：

当所述业务数据对应的数据量大于预设阈值时，确定所述业务数据对应的存储模式为第一存储模式；

当所述业务数据对应的数据量小于预设阈值，且所述业务数据的数据长度小于长度阈值或所述业务数据的数值为小于数值阈值的整数值时，确定所述业务数据对应的存储模式为第二存储模式。

6.如权利要求5所述工作流数据处理方法，其特征在于，所述按照所述业务数据对应的存储模式，将所述数据节点对应的目标业务数据存储至非关系型数据库中，包括：

当所述业务数据对应的存储模式为所述第一存储模式时，将所述数据节点对应的目标业务数据以哈希表的方式存储至所述非关系型数据库中；

当所述业务数据对应的存储模式为所述第二存储模式时，将所述数据节点对应的目标业务数据以压缩列表的方式存储至所述非关系型数据库中。

7.如权利要求1所述工作流数据处理方法，其特征在于，在所述将所述数据节点对应的目标业务数据存储至非关系型数据库中之后，所述工作流数据处理方法还包括：

在系统当前日期达到所述数据节点对应的存储失效时间之前，对所述数据节点对应的数据进行备份处理，以将所述业务数据写入备份文件中；

当在响应用户查询请求，查询所述非关系型数据库所存储的目标业务数据时，若所述目标业务数据丢失，则加载所述备份文件，从所述备份文件中恢复所述目标业务数据。