[发明专利]一种大数据风控模型构建方法

说明书

本发明公开了一种大数据风控模型构建方法，包括数据收集和数据分类，所述数据收集的下层设置有数据分类，且数据分类的下层分别连接有企业贷款信息采集和个人信息采集，且企业贷款信息采集和个人信息采集的下层均连接有数据建模、数据画像和风险定价。该大数据风控模型构建方法，对用户的信息更详细的多方面进行采集，从而降低风险，便于更加全面的收集用户信息，减小风险事件发生的可能性，对信息模型刻画的更加准确，便于更好的达到风险性的回避，通过大数据的积累，实现对客户开发和数据进行完成采集，便于通过对数据的整合、补充、调用、评判等，使风控模型运算的更加准确。

技术领域

本发明涉及大数据风控模型技术领域，具体为一种大数据风控模型构建方法。

背景技术

风控模型，是一种强大的高频交易和程序化交易要求更快速的交易通道和更高效的策略模型；另一方面，快速交易导致投资面临的风险呈指数级增长，从而市场和投资者需要更全面的策略组合和更精准的风控模型进行风险对冲。减小风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失，总会有些事情是不能控制的，风险总是存在的。作为管理者会采取各种措施减小风险事件发生的可能性，或者把可能的损失控制在一定的范围内，以避免在风险事件发生时带来的难以承担的损失，但风控模型仍存在不足。

一般的数据风控模型构建方法，对用户的信息无法更好更详细的多方面进行采集，使风险提高，不便于更加全面的收集用户信息，减小风险事件发生的可能性，在信息采集时，对信息模型刻画的不够准确，不便于更好的达到风险性的回避，通过大数据的积累，实现对客户开发和数据进行完成采集，由于具体的场景达到不同的数据参数，脱离具体场景，使参数评估的数据没有意义，从而不便于通过对数据的整合、补充、调用、评判等，使风控模型运算的更加准确，因此，我们提供一种基于区块链的风控模型构建方法，以便于解决上述中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据风控模型构建方法，以解决上述背景技术中提出的一般的数据风控模型构建方法，对用户的信息无法更好更详细的多方面进行采集，使风险提高，不便于更加全面的收集用户信息，减小风险事件发生的可能性，在信息采集时，对信息模型刻画的不够准确，不便于更好的达到风险性的回避，通过大数据的积累，实现对客户开发和数据进行完成采集，由于具体的场景达到不同的数据参数，脱离具体场景，使参数评估的数据没有意义，从而不便于通过对数据的整合、补充、调用、评判等，使风控模型运算的更加准确，的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据风控模型构建方法，包括数据收集和数据分类，所述数据收集的下层设置有数据分类，且数据分类的下层分别连接有企业贷款信息采集和个人信息采集，且企业贷款信息采集和个人信息采集的下层均连接有数据建模、数据画像和风险定价。

优选的，所述数据建模包括行业背景记录、身份验证和银行审核系统，且身份验证分为个人资产状况、基本信息核验和股东的工商信息。

优选的，身份验证包含以下步骤：

步骤1：：通过个人的姓名、身份证、手机号基本信息进行核验，当个人信息数据与系统相吻合时，进行下一步个人银行卡账单详情、房产车辆第三方用户信息进行数据收集；

步骤2：当个人信息与第三方系统不吻合时，对个人信息进行驳回；

步骤3：对收集的信息进行储存，将数据再次输入的第三方用户信息的匹配再次核算，符合要求进行下一步程序审核；

步骤4：通过审核的数据网上查询个人学历，以及资格认证查询个人工商股东信息。

优选的，所述数据画像通过预测纬度标签进行总和，且预测纬度标签包括设置有行为刻画和信息推测。

优选的，所述行为刻画和信息推测包含以下步骤：

步骤1：通过购买渠道，消费频率，以及家庭状况，好的用户标签的选择可以使对用户刻画变得更加丰富，从而通过行为活动进行标签的刻画；