[发明专利]一种客户海量点数据聚合渲染方法在审

专利信息
申请号: 202011547033.X 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112527845A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 蒋竹芳 申请(专利权)人: 四川享宇金信金融科技有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/242;G06F16/248
代理公司: 重庆憨牛知识产权代理有限公司 50261 代理人: 杨静
地址: 610041 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 客户 海量 数据 聚合 渲染 方法
【权利要求书】:

1.一种客户海量点数据聚合渲染方法,包括开始模块、收集模块、渲染模块和查询模块,其特征在于:所述开始模块的下层连接有收集模块,且收集模块的下层分别连接有储存模块和渲染模块,所述渲染模块的下侧连接有查询模块,且查询模块的下侧连接有结束模块。

2.根据权利要求1所述的一种客户海量点数据聚合渲染方法,其特征在于:所述开始模块包含以下步骤:

步骤1:客户通过在客户端选取地区范围,接收客户确认指令后,获取当前屏幕内的可视坐标范围,并获取实际地区尺寸合成对应的比例信息;

步骤2:接收客户端数据渲染信息,根据客户端选取地区范围以及当前屏幕内的可视坐标范围进行渲染准备,能够减少客户端服务器的对数据处理的范围,提高处理效率,增加反应速度,从而有效提高用户使用的流畅度,增加实用性。

3.根据权利要求1所述的一种客户海量点数据聚合渲染方法,其特征在于:所述收集模块包含以下步骤:

步骤1:通过对不同地区、及不同地区的实地坐标点范围、帡幪预设尺寸,不同地区内的点数据和点数据类别进行预统计,能够有效降低服务器到客户端的传输数据量,进一步的提高处理效率;

步骤2:再根据步骤1中的点数据类别内中包含的对应类别中的点数据坐标进行聚合规整,并得到N组聚合数据点;

步骤3:对N组中的每组聚合数据点:组内的点数据个数和组聚合数据点的实际范围,合成实际群组;

步骤4:帡幪预设尺寸对实际群组进行聚合,通过将实地坐标值转化为与客户端地图相匹配的坐标值,从而获得帡幪群组,根据帡幪预设尺寸对帡幪群组进行聚合,以匹配帡幪预设尺寸,防止客户在使用客户端时发生数据点过于叠加和过于分散的现象,提高实用性;

步骤5:通过将不同个地区内的N个所有点数据进行聚合规整,从而获得各地区对应的实际群组,聚合后得到的数据量小于点数据的数据信息,使得服务器能够减少对客户端的数据传输量,同时客户端的当前屏幕内的可视区域内的显示数量将会减少很多,防止过多的点数据集结在客户端的当前屏幕内的可视区域中。

4.根据权利要求1所述的一种客户海量点数据聚合渲染方法,其特征在于:所述储存模块将用于保存各个地区内实际群组中的点数据坐标信息。

5.根据权利要求1所述的一种客户海量点数据聚合渲染方法,其特征在于:所述渲染模块包含以下步骤:

步骤1:各地区对应的实际群组将发送到客户端内;

步骤2:客户端将以实际群组对当前屏幕内可视区域进行渲染,进一步的提高处理效率,进一步的增加反应速度。

6.根据权利要求1所述的一种客户海量点数据聚合渲染方法,其特征在于:所述查询模块包含以下步骤:

步骤1:通过从客户端内接收客户需要查询的点数据;

步骤2:确认实际群组内的点数据坐标值以及实际群组的对应坐标范围,由于实际群组内对应有N个点数据,每个点数据都有与之对应的坐标点,所以,对实际群组来说其对应的坐标值范围即使为对应所有的点坐标集中和,从而使根据实际群组对应的点数据的坐标就能确定点数据对应的坐标值范围;

步骤3:以实际群组的对应坐标范围查询接收的点数据,将需要查询的点数据根据实际群组对应的坐标值范围和点坐标集中和查询实际群组对应的点数据。

7.根据权利要求1所述的一种客户海量点数据聚合渲染方法,其特征在于:所述结束模块包含以下步骤:

步骤1:将查询到的点数据发送到客户的客户端屏幕内可视区域内;

步骤2:查询结果为:已为查询到,未查询到;

步骤3:从而使通过将接受到的客户点数据信息与对应点数据进行聚合,减少了最后返回给客户客户端的数据的显示量,同时,在对数据聚合的过程中,通过实际群组将类似的点数据进行归和,减少了从储存模块到客户端的传输数据量和统计量,从而减少传输数据的内存占用以及数据聚合过程中的处理器资源使用率,将渲染效率和数据展示效果提高。

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