[发明专利]参会人员专注度的检测方法和系统、视频会议服务器在审

专利信息
申请号: 202011546480.3 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN114677551A 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 张长峰;张敬宇;郭小琴 申请(专利权)人: 京东方科技集团股份有限公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V40/16
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人: 张帆
地址: 100015 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 人员 专注 检测 方法 系统 视频会议 服务器
【说明书】:

发明公开了一种参会人员专注度的检测方法和系统、视频会议服务器、存储介质。其中参会人员专注度的检测方法包括:接收来自第一终端的第一参会视频并根据第一参会视频提取多张参会图像,参会图像包括至少一个参会人;使用人脸识别模型识别参会图像中的参会人员并输出各参会人员的人脸识别信息;根据人脸识别信息使用专注度识别模型识别参会图像并输出各参会人员的专注度信息;将每个参会人员的人脸识别信息和专注度信息实时叠加到第一参会视频中以生成第二参会视频并传输至第二终端以显示该第二参会视频。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种参会人员专注度的检测方法和系统、视频会议服务器。

背景技术

视频会议自出现以来,因其方便、高效的方式能够帮助人们提高会议效率,从而获得良好的业务应用。从视频会议与协作办公,到高清视频技术应用,促进业务升级,推动会议质量,提升视频会议市场在逐渐扩大。

在日常办公学习中,在使用视频会议系统中,无法对参会人在整个会议期间的专注度做好掌控。

发明内容

为了解决上述问题至少之一,本发明第一个实施例提供一种参会人员专注度的检测方法,应用于服务器,包括:

接收来自至少一个第一终端的第一参会视频并从所述第一参会视频提取至少一张参会图像,所述参会图像中包括至少一个参会人员;

使用人脸识别模型识别所述参会图像中的参会人员并输出各参会人员的人脸识别信息;

根据所述人脸识别信息使用专注度识别模型识别所述参会图像并输出各参会人员的专注度信息;

将每个参会人员的人脸识别信息和专注度信息实时叠加到所述第一参会视频中以生成第二参会视频并传输至第二终端以显示所述第二参会视频。

在一些可选的实施例中,所述使用人脸识别模型识别所述参会图像中的参会人员并输出各参会人员的人脸识别信息进一步包括:

所述人脸识别信息包括对应的参会人员的身份信息和在所述参会图像中的人脸位置坐标;

所述将每个参会人员的人脸识别信息和专注度信息实时叠加到所述第一参会视频中以生成第二参会视频并传输至第二终端以显示所述第二参会视频进一步包括:

根据所述人脸位置坐标将所述对应的参会人员的身份信息和专注度信息实时叠加到所述第一参会视频中以生成第二参会视频。

在一些可选的实施例中,

所述根据所述人脸识别信息使用专注度识别模型识别所述参会图像并输出各参会人员的专注度信息进一步包括:

根据所述人脸识别信息使用表情识别模型识别所述参会图像以识别各参会人员的表情状态,并根据所述表情状态对应的预设置的专注度权重值输出各参会人员的表情专注度分值;

和/或

根据所述人脸识别信息使用行为识别模型识别所述参会图像以识别各参会人员的行为状态,并根据所述行为状态对应的预设置的专注度权重值输出各参会人员的行为专注度分值;

根据各参会人员的所述表情专注度分值和/或行为专注度分值输出各参会人员的专注度信息。

在一些可选的实施例中,

接收来自第一终端的第一参会视频并根据所述第一参会视频提取至少一张参会图像之前,所述检测方法还包括:采集各参会者的生物特征和参会信息;

所述使用人脸识别模型识别所述参会图像中的参会人员并输出各参会人员的人脸识别信息进一步包括,使用各参会者的生物特征和参会信息核对所述身份信息;

所述根据所述人脸识别信息使用专注度识别模型识别所述参会图像并输出各参会人员的专注度信息进一步包括:

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