[发明专利]一种脑电信号采集装置及方法有效
申请号: | 202011544346.X | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112568913B | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 李晓;寇建阁;石岩;王娜;王一轩;任帅 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军总医院第四医学中心 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/291;A61B5/263;A61B5/00 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 符继超 |
地址: | 100048*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电信号 采集 装置 方法 | ||
1.一种脑电信号采集方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集Spike信号和ECoG信号,并分别对其进行预处理;
分别建立Spike信号与不同动作之间的映射关系,以及ECoG信号与不同动作之间的映射关系,包括:
获得具体动作发生的时间点,以及对应具体动作发生时的Spike信号和ECoG信号产生的时间点;
将两个时间点进行对应,并根据对应后的时间点对Spike信号和ECoG信号进行加窗;
对窗内的Spike信号进行识别与分类,并分离出各个信号传输通道的不同波形的Spike信号,每种波形的Spike信号对应一类神经元发放种类;
以6ms的时间窗统计各个信号传输通道中分离出的神经元发放类数,绘制神经元发放情况随时间变化的光栅图;
基于所述光栅图,建立Spike信号与不同动作之间的映射关系;
对窗内的ECoG信号进行数据特征提取与分类;
基于提取与分类后的数据特征,利用统计学建立ECoG信号与不同动作之间的映射关系;
基于Spike信号与不同动作之间的映射关系及ECoG信号与不同动作之间的映射关系,并利用深度学习算法训练并识别Spike信号和ECoG信号的不同频段下的频谱特征和能量特征,建立不同动作下Spike信号和ECoG信号之间的映射关系;
利用ECoG信号逐渐代替微弱的Spike信号。
2.根据权利要求1所述的一种脑电信号采集方法,其特征在于,对Spike信号和ECoG信号进行预处理,包括:利用高通滤波器去除Spike信号中的低频成分;利用卡尔曼滤波方式对采集的ECoG信号进行滤波处理。
3.根据权利要求1所述的一种脑电信号采集方法,其特征在于,利用深度学习算法训练并识别Spike信号和ECoG信号的不同频段下的频谱特征和能量特征之前,还包括:利用相关分析算法对Spike信号和ECoG信号的时频和频带能量进行统计分析,对不同动作执行过程中的不同类型的神经信号进行表征。
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