[发明专利]代码圈复杂度检测方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，揭露一种代码圈复杂度检测方法，包括：通过本地命令行获取代码检测指令并根据代码检测指令获取待检测代码；获取待检测代码所属项目对应的代码圈复杂度规则；通过预设的代码分类模型选择对应的圈复杂度计算方法对待检测代码进行计算得到代码圈复杂度数值，根据代码圈复杂度数值和代码圈复杂度规则生成代码圈复杂度报告；根据代码圈复杂度报告生成代码修改建议，展示代码圈复杂度报告和代码修改建议结合生成的代码检测结论。本发明通过对不同项目的代码采用不同的代码圈复杂度规则进行灵活检测且提供具体的代码修改建议，并采用单独的检测工具检测代码以降低耦合性，实现对代码从圈复杂度检测到修改建议的一站式处理。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种代码圈复杂度检测方法、电子装置及计算机可读存储介质。

背景技术

圈复杂度(Cyclomatic complexity，简称CC，符号为VG或M)又称条件复杂度或循环复杂度，是一种代码圈复杂度的衡量标准。在软件测试领域，圈复杂度用于衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为线性无关的路径条数，即合理地预防错误所需测试的最少路径条数。圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护，圈复杂度越高，程序出错的概率也越高。因此对代码圈复杂度的检测也很有必要。

当前，对代码圈复杂度的检测工具分为嵌入式和插件式两种。其中，嵌入式工具包括eslint、standard，需要作为包体嵌入项目代码中，使代码体积变大，检测过程较长，影响检测性能；且在检测完成后还需要花费额外的精力从项目代码中删除包体。插件式工具包括codeSonar，RhodeCode。这些工具主要用于语法等代码规范检测，并非专门的圈复杂度检测工具，在进行圈复杂度的检测时，功能不够完善，对圈复杂度的检测能力较差。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种代码圈复杂度检测方法，用于全面而灵活地检测代码的圈复杂度。

本发明提供的代码圈复杂度检测方法，包括：

通过本地命令行获取代码检测指令，所述代码检测指令包括待检测代码所在的文件地址，根据所述代码检测指令获取待检测代码；

检测所述待检测代码所在的文件所属的项目，获取所述项目对应的项目标识，根据所述项目标识获取对应的代码圈复杂度规则；

通过预设的代码分类模型获取所述待检测代码对应的圈复杂度计算方法，根据所述待检测代码对应的圈复杂度计算方法对所述待检测代码进行计算得到代码圈复杂度数值，根据所述代码圈复杂度数值和所述代码圈复杂度规则生成所述待检测代码的代码圈复杂度报告；

根据所述代码圈复杂度报告生成代码修改建议，将所述代码圈复杂度报告和所述代码修改建议结合生成代码检测结论并展示所述代码检测结论。

可选地，所述根据所述代码检测指令获取待检测代码包括：

遍历全部待检测代码所在的文件，筛除预先设置的无需检测的代码，并将筛选出的代码作为待检测代码。

可选地，所述代码圈复杂度规则为预设的固定格式表格，包括圈复杂度数值的多个区间以及各个区间对应的代码状况、可测性和维护成本。

可选地，所述代码圈复杂度检测方法还包括：

在新建项目创建完成后，获取所述新建项目对应的圈复杂度数值的各个区间的具体数值；

根据所述新建项目对应的圈复杂度数值的各个区间的具体数值创建对应的代码圈复杂度规则，并将所述代码圈复杂度规则和所述新建项目的项目标识以一对一的映射关系存储在本地数据库中。

可选地，所述通过预设的代码分类模型获取所述待检测代码对应的圈复杂度计算方法包括：

根据预设的关键词词典检测所述待检测代码的关键词；