[发明专利]一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统

权利要求书

1.一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统，包括硬件和软件部分，其特征在于：硬件部分包括主机系统，摄像头，操作显示屏，称重台。

2.根据权利要求1所述的一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统，特征在于：软件部分包括主程序模块，图像采集模块，商品库，界面显示模块，无感知自学习AI算法，识别库，数据处理模块，API接口等。

3.根据权利要求2所述的一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统，特征在于：无感知自学习AI算法，在使用过程中，使用者(称重员)在称重过程中，按照一般业务流程称重商品，打印标签条码或者收银后，系统自动完成AI识别库的自学习，使用者无需额外进行手动学习过程；无感知自学习可以不断的学习，并达到提高识别率的效果。

4.根据权利要求2所述的一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统，特征在于：可用于识别水果，蔬菜，生鲜，零食等各种需要称重的商品，可以套袋，也可以不套袋称重，都可以识别。

5.根据权利要求2所述的一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统，特征在于：通过API接口功能，可与市面上各种称重软件对接，快速升级普通称成为具备AI识别的称。

6.根据权利要求2所述的一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统，特征在于：可以单机独立运行，支持离线无网络，不需要服务器等额外硬件的特点，也可以多机运行，通过网络同步商品库和识别库等功能。

7.根据权利要求2所述的一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统，特征在于：支持多种安全防护功能，包括硬件加密锁，云平台加密锁管控，加密锁License管控，主程序运行数字签名验证，防仿制防伪验证。

8.根据权利要求2所述的一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统，特征在于：支持云平台自动连接，运维数据上报，包括商品数量，识别库数量，总点选次数等信息。

9.根据权利要求2所述的一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统，特征在于：采用识别基础库技术，且基础库支持算法更新和二次验证。

10.根据权利要求1-9中任一所述的一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统的应用，流程包括以下步骤：

步骤1、主机安放到称重台区域，摄像头放置在附近位置，并留好有空间放置商品；

步骤2、摄像头与主机通过硬件接口(如USB)进行连接；

步骤3、主机连接电源，并开机运行软件；

步骤4、顾客选好商品，把商品放置到摄像头下方标识区域；

步骤5、系统自动根据重量信息或者是自动捕捉图像并自动扫描商品，并给出提示多个商品选项的列表；

步骤6、称重员根据提示商品列表点选确定，完成打印称重信息；

步骤7、系统根据点选结果，自动学习优化识别库，实现了无感知的AI算法优化。