[发明专利]一种智能运维方法和系统在审
申请号: | 202011542371.4 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112559712A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 郭志红;柯晓霞;姚衍水;李杨婧 | 申请(专利权)人: | 中国人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/279;G06K9/20;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市炜衡律师事务所 11375 | 代理人: | 王加莹 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 方法 系统 | ||
本申请公开了一种智能运维方法及系统,方法包括:建立基于系统运维的知识库,知识库包括常规运维问题以及常规运维问题对应的解答结果;自动捕获用户在运维沟通平台中发送的应用系统报错图片,通过AI人工智能技术对图片进行识别处理,得到报错文本信息;将报错文本信息在知识库进行自动匹配,若匹配到对应解答结果则自动弹出答案页面;若未匹配到对应解答结果则对报错文本信息进行解答,同时将报错文本信息及其解答结果充入知识库。本申请通过图像识别、ocr识别等AI技术和IM机器人,自动捕获报错图片,精准匹配,智能应答,从而达到智能运维的目的,能够降低运维人员的工作量,提高运维的效率,提供更友好便捷的运维服务。
技术领域
本申请涉及系统运维技术领域,尤其涉及一种智能运维方法和系统。
背景技术
系统运维类似于系统维护,系统运维更加侧重于保障系统正常运行,运维有运行和维护两层含义。对于一个系统,有时出错无法预知,系统越复杂,其维护难度越大。为了减少损失,需要尽可能地去预防各种错误,对于突发情况,尽可能地去修复。
传统的系统运维方式为:用户在使用系统过程中遇到报错时,通常将报错信息截图并发送至系统运维群组中,由运维人员进行答复。上述系统运维方式存在以下问题:一是依靠人工运维,回复时效低;二是运维工作量巨大;三是大量重复性的问题占用了系统运维人员的时间,影响了对新问题、重点问题的解决;四是完全依赖人工建立知识库,费时费力;五是没有一个统一的问题知识库,一个问题可能在多个运维群里流转;六是建立好的知识库没办法实现共享,无法为其他应用场景提供支持,用途单一;七是运维数据没有沉淀,无法为系统的优化及培训提供数据支撑。针对以上痛点,本申请希望通过AI技术手段实现智能运维。
发明内容
本申请实施例提供一种智能运维方法,包括以下步骤:
建立基于系统运维的知识库,所述知识库包括常规运维问题以及常规运维问题对应的解答结果;
自动捕获用户在运维沟通平台中发送的应用系统报错图片,通过AI人工智能技术对图片进行识别处理,得到报错文本信息;
将所述报错文本信息在所述知识库进行自动匹配,若匹配到对应解答结果则自动弹出答案页面;若未匹配到对应解答结果则对报错文本信息进行解答,同时将所述报错文本信息及其解答结果充入知识库。
进一步的,所述自动捕获用户在运维沟通平台中发送的应用系统报错图片,通过AI人工智能技术对图片进行识别处理,具体为通过图像识别、ocr识别、关键词提取算法对所述应用系统图片进行识别处理,其中:
通过图像识别查验保证所述应用系统报错图片唯一性,判断两张以上所述应用系统报错图片是否相同;
如果两张以上应用系统报错图片不相同,则通过ocr识别应用系统报错图片上的文字得到报错文本信息;
对所述报错文本信息通过关键词提取算法提取关键词。
进一步的,所述知识库根据系统角色的不同采用不同权限进行管理。
进一步的,所述通过ocr识别应用系统报错图片上的文字得到文本信息,具体为:在ocr识别中,识别结果为一个数组,数组一个元素为一行文字识别结果,根据每行文字离应用系统报错图片顶端的距离top计算行间距dist1及行间距差值dist2,以最小行间距差值min(dist2)的1.1倍作为阈值,以行间距最小的行作为起点,向前向后寻找阈值范围内的行作为最终的文本信息提取结果。
本申请实施例还提供一种智能运维系统,包括:
知识库建立模块,用于建立基于系统运维的知识库,所述知识库包括常规运维问题以及常规运维问题对应的解答结果;
报错信息采集模块,用于自动捕获用户在运维沟通平台中发送的应用系统报错图片,通过AI人工智能技术对图片进行识别处理,得到报错文本信息;
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