[发明专利]一种基于多源数据融合的公路网汽车排放估算方法

说明书

本发明公开了一种基于多源数据融合的公路网汽车排放估算方法，包括如下步骤：收集统计周期内高速公路的收费数据、卡口数据和车辆GPS轨迹数据，构建用于公路网汽车排放估算的历史数据库；数据预处理；计算高速公路网中的汽车污染物排放量，只要车辆的行驶路径中包含了高速公路，即将其产生的排放归类为高速公路网中的排放量；计算普通公路网中的汽车污染物排放量，车辆的行驶路径中仅包含普通公路且不包含高速公路，即将其排放归类为普通公路网中的汽车排放量；计算公路网中的汽车污染物排放量，本估算方法在充分利用现有数据资源及不增加软硬件投入的情况下，构建了完整的公路网汽车排放量估算流程与方法，可提高公路排放量计算的质量与效率。

技术领域

本发明申请涉及交通排放领域，尤其涉及一种基于多源数据融合的公路网汽车排放估算方法。

背景技术

随着工业化、城镇化进程加快和消费结构持续升级，我国能源需求刚性增长，资源环境问题仍是制约我国经济社会发展的瓶颈之一，节能减排形势严峻、任务艰巨。公路运输在经济和社会发展中具有举足轻重的地位，其特点决定了公路运输企业在提供客货位移的运输生产服务时，必然伴随着大量的能源消耗，也给生态环境造成负面影响。公路网汽车排放估算方法是利用统计技术对公路运输活动的相关数据进行采集、整理和计算，结合相关排放模型，得到公路网车辆的排放量，为节能减排、建设生态文明等相关政策等提供决策依据。

然而，目前从实践上看，我国公路网车辆排放估算的相关工作尚不完善。如：缺乏车辆在运输服务过程中排放的量化数据；缺少对各种车型排放强度的量化评价；缺乏经过科学严谨的调研测算建立的适用于各地的排放模型；缺乏对公路网中车辆排放的时空特征及规律的研究，无法进行排放变化趋势监测及排放黑点分析。

近年来，交通行业信息化、自动化系统已初具规模，车辆排放的测量技术日渐成熟。如广东省高速公路网已实现全省联网收费、全国的国省道建立了多个连续式交通量观测站等；经过几年的发展，上述业务系统已比较成熟，并积累了大量的基础数据。因此，本发明申请利用这些基础数据，结合特定的排放模型，为实现公路网汽车排放的估算，提出了一种基于多源数据融合的公路网汽车排放估算方法。

发明内容

本发明申请所要解决的技术问题在于，提供一种基于多源数据融合的公路网汽车排放估算方法，用于对公路网车辆排放的估算，为节能减排等相关政策提供决策依据。

为解决上述技术问题，本发明申请提供一种基于多源数据融合的公路网汽车排放估算方法，包括如下步骤：

S1、收集统计周期内高速公路的收费数据、卡口数据和车辆GPS轨迹数据，构建用于公路网汽车排放估算的历史数据库；

S2、数据预处理；

S3、计算高速公路网中的汽车污染物排放量，只要车辆的行驶路径中包含了高速公路，即将其产生的排放归类为高速公路网中的排放量；

S4、计算普通公路网中的汽车污染物排放量，车辆的行驶路径中仅包含普通公路且不包含高速公路，即将其排放归类为普通公路网中的汽车排放量；

S5、计算公路网中的汽车污染物排放量。

进一步地，步骤S1中所述高速公路的收费数据包括：入口区域编码、入口路段号、入口站编码、入口车道号、入口车道类型、入口发卡时间、区域编码、路段号、站编号、出口车道号、出口车道类型、收费时间、车牌号、车型、车种、公里、总轴数、轴型代码、总重量、限重、超限率、免费类型代码、路径标识、OBU号、是否绿色通道车辆代码、支付方式、车流量、出口流水号、上传时间等字段；

所述卡口数据包含：设备编号，点位名称，点位经度，点位纬度，号牌号码，号牌颜色，车辆类型，过车时刻等字段；

所述车辆GPS轨迹数据包含：车牌、车牌颜色、GPS数据产生时间、纬度、经度、车辆速度、车辆行驶方向、海拔高度、行驶里程、车辆所属人姓名、车辆ID卡号、GPS数据记录时间、数据编码方式等字段。