[发明专利]基于时域波形误差负反馈实现信号EVM校正的方法、系统、装置、处理器及其存储介质

权利要求书

1.一种基于时域波形误差负反馈实现信号EVM校正的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)通过期望波形和原始失真波形得到误差波形；

(2)通过失真波形和误差波形训练滤波器系数，得到使滤波器输出趋近于误差波形的系数；

(3)通过系数对失真信号进行校正补偿；

所述的步骤(1)具体包括以下步骤：

(1.1)采集失真后的信号时域波形；

(1.2)根据调制类型，推算得到相位一致的期望波形；

(1.3)将期望波形减去原始失真信号波形，得到误差波形；

所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

(2.1)将失真波形作为输入，误差波形作为目标输出；

(2.2)通过不断的迭代训练，得到使滤波器输出趋近于误差波形的系数；

所述的步骤(3)具体包括以下步骤：

(3.1)对失真数据做并行化处理，划分为多路的并行化数据；

(3.2)将多路并行化数据与训练后的滤波器系数进行卷积运算；

(3.3)对运算后的数据进行并行化合并，得到与输入端失真波形对应的误差波形；

(3.4)对输入的失真数据做延时操作；

(3.5)将失真数据和误差波形做减法运行，得到未失真的数据；

假设输入数据为X＝{x1，x2，x3，……，xn}，输出数据为o，滤波器系数为W＝{w1，w2，w3，……，wn}，则输出o：

假设滤波器期望的输出是t，期望与实际输出之差为e＝t－o；

需要不断利用新的输入数据X，计算得到新的差值e，利用e去反复修正滤波器系数W，直到e收敛到期望的大小；每次训练更新W：

w′_n＝w_n+αΔw_n

其中，α是学习率，决定了训练时系数收敛的快慢，Δw_n根据e计算得到：

Δw_n＝e×conj(x_n)；

所述的滤波器不断利用新的输入数据X，计算得到新的差值e，利用e去反复修正滤波器系数W，直到e收敛到期望的大小。

2.一种基于时域波形误差负反馈实现信号EVM校正的系统，其特征在于，所述的系统包括：

并行化模块，用于对失真数据做并行化处理，分为多路的并行化数据；

运算单元组，包含多个运算单元，均与并行化模块相连接，每个运算单元接收并行化模块输出的其中一路并行化数据，与训练后的滤波器系数进行卷积运算；

合并模块，与所述的运算单元组相连接，用于对运算后的数据进行并行化合并，得到与输入端失真波形对应的误差波形；

延时模块，与所述的并行化模块相连接，用于对输入的失真数据做延时操作；

减法模块，与所述的合并模块和延时模块相连接，用于将失真数据和误差波形做减法运行，得到未失真的数据；

所述的系统基于时域波形误差负反馈进行信号EVM校正，具体包括以下步骤：

(1)通过期望波形和原始失真波形得到误差波形；

(2)通过失真波形和误差波形训练滤波器系数，得到使滤波器输出趋近于误差波形的系数；

(3)通过系数对失真信号进行校正补偿；

所述的步骤(1)具体包括以下步骤：

(1.1)采集失真后的信号时域波形；

(1.2)根据调制类型，推算得到相位一致的期望波形；

(1.3)将期望波形减去原始失真信号波形，得到误差波形；

所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

(2.1)将失真波形作为输入，误差波形作为目标输出；

(2.2)通过不断的迭代训练，得到使滤波器输出趋近于误差波形的系数；

所述的步骤(3)具体包括以下步骤：

(3.1)对失真数据做并行化处理，划分为多路的并行化数据；

(3.2)将多路并行化数据与训练后的滤波器系数进行卷积运算；

(3.3)对运算后的数据进行并行化合并，得到与输入端失真波形对应的误差波形；

(3.4)对输入的失真数据做延时操作；

(3.5)将失真数据和误差波形做减法运行，得到未失真的数据；

假设输入数据为X＝{x1，x2，x3，……，xn}，输出数据为o，滤波器系数为W＝{w1，w2，w3，……，wn}，则输出o：

假设滤波器期望的输出是t，期望与实际输出之差为e＝t－o；

需要不断利用新的输入数据X，计算得到新的差值e，利用e去反复修正滤波器系数W，直到e收敛到期望的大小；每次训练更新W：

w′_n＝w_n+αΔw_n

其中，α是学习率，决定了训练时系数收敛的快慢，Δw_n根据e计算得到：

Δw_n＝e×conj(x_n)；

所述的滤波器不断利用新的输入数据X，计算得到新的差值e，利用e去反复修正滤波器系数W，直到e收敛到期望的大小。