[发明专利]面向循环任务的预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种面向循环任务的预测方法、装置、电子设备及存储介质，能够训练一个将图像映射到多维嵌入空间、且在该多维嵌入空间内将图像间的工时距离采用角度距离来表示的预测模型，从而能够通过该预测模型提取待预测图像的特征，并且结合多个阶段起始位置的第一标准特征计算待预测图像所在的目标阶段。本发明将线性的工时距离使用多维嵌入空间的角度距离来表示，即用角度来替换直线概念，从而与循环任务相适应，能够有效预测出循环任务当前所在的阶段。

技术领域

本发明涉及软件技术领域，更具体地说，涉及一种面向循环任务的预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

循环任务，即具有阶段循环性质的任务，比如32层的大楼建设任务，每个楼层作为其中的一个子任务，都具有n个阶段，这就意味着第1-n个阶段需要反复循环32次。

而对于循环任务来说，预测当前所在的阶段是很有必要的。但由于循环任务中第n个阶段和第1个阶段的特征必须很相近，因此，一般的时间线性计算方式无法适用于循环任务。

发明内容

有鉴于此，为解决上述问题，本发明提供一种面向循环任务的预测方法、装置、电子设备及存储介质，技术方案如下：

一种面向循环任务的预测方法，所述方法包括：

获取第一循环任务的待预测图像；

调用预先训练的预测模型，所述预测模型是使用第二循环任务的图像集对基础模型训练得到的，所述图像集包括所述第二循环任务的子任务在多个阶段内连续的多个图像，所述预测模型能够将所述图像集中各图像映射至多维嵌入空间、且在所述多维嵌入空间内所述图像集中图像间的工时距离采用角度距离来表示；

将所述待预测图像输入所述预测模型中，以获取所述预测模型输出的所述待预测图像的特征和所述多个阶段的特征集，所述特征集至少包括所属阶段起始位置的第一标准特征；

分别计算所述待预测图像的特征与所述多个阶段的第一标准特征间的角度距离，并将所述多个阶段中角度距离最小的阶段作为所述待预测图像所在的目标阶段。

优选的，所述方法还包括：

将所述目标阶段的角度距离转换为相应的工时距离，并将转换得到的工时距离作为所述待预测图像在所述目标阶段内的当前工时；

或者

如果所述特征集还包括所属阶段内、距离所述起始位置不同工时距离的第二标准特征，分别计算所述待预测图像的特征分别与所述目标阶段的各第二标准特征间的角度距离，并将角度距离最小的第二标准特征对应的工时距离作为所述待预测图像在所述目标阶段内的当前工时。

优选的，所述方法还包括：

确定所述多个阶段中所述目标阶段的下一阶段，并计算所述待预测图像的特征与所述目标阶段的下一阶段的第一标准特征间的角度距离；

将所述目标阶段的下一阶段的角度距离转换为相应的工时距离，并将转换得到的工时距离作为所述待预测图像距离所述目标阶段的下一阶段的剩余工时。

优选的，所述多个阶段包括开始阶段、至少一个中间阶段和结束阶段，所述预测模型的训练过程，包括：

基于所述图像集的多个图像获取所述开始阶段、所述中间阶段和所述结束阶段的样本集，所述开始阶段的样本集至少包括所述子任务在所述开始阶段内的所有图像，所述中间阶段的样本集至少包括所述子任务在所述中间阶段内的所有图像和所述中间阶段的上一阶段内距离所述中间阶段最近的多个图像，所述结束阶段的样本集至少包括所述子任务在所述结束阶段内的所有图像、所述结束阶段的上一阶段内距离所述结束阶段最近的多个图像、以及所述开始阶段距离所述结束阶段最近的多个图像；