[发明专利]基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法及云服务器

说明书

本申请实施例公开了一种基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法及云服务器，其中，所述基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法包括：通过对设备状态告警记录中的历史状态信息进行分析确定出状态告警指示信息，并实现对生产指标安全数据的更新以得到目标状态信息集合，进而确定出与设备状态告警记录存在时序关联性的设备运行监测指标，这样可以基于状态告警指示信息以及设备运行监测指标实现对待监测设备状态信息的实时可靠监测，由于设备运行监测指标考虑了工业设备的累计运行时长，因而能够确保状态监测的时序同步性，尽可能地将工业设备的故障诱因考虑在内，从而确保故障监测的及时性，同时避免出现漏检，以避免引发严重的生产事故。

技术领域

本申请涉及大数据和边缘计算技术领域，特别涉及一种基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法及云服务器。

背景技术

大数据时代的到来促使工业互联网朝着更加智能化的方向发展。现代制造业也逐渐从人工管理升级为远程管理。诸如芯片半导体制造、汽车制造、食品生产和化妆品生产等，几乎都在向“无人生产模式”转变。

随着工业设备装置和工程控制系统的规模和复杂性的日益增大，为保证生产过程的安全平稳，通过可靠的状态监测技术及时有效地监测和诊断工业设备的异常状态，从而最大程度地降低设备故障所造成的损失显得尤为迫切和重要。

发明内容

本申请实施例之一提供一种基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法，所述方法包括：获取与设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，其中，所述历史状态信息中包括不同生产指标对应的工业设备状态轨迹；通过与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，对所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果进行识别，确定所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果的状态告警指示信息；通过所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果，对所述历史状态信息的生产指标安全数据和生产指标异常数据进行筛分；将所述历史状态信息中的生产指标异常数据进行锁定，对所述历史状态信息中的生产指标安全数据进行生产指标更新，形成目标状态信息集合；通过所述目标状态信息集合对所述设备状态告警记录进行识别，确定与所述设备状态告警记录存在时序关联性的设备运行监测指标，通过所述状态告警指示信息以及所述设备运行监测指标对待监测设备状态信息进行监测，确定相应的设备状态故障信息。

本申请实施例之一提供一种云服务器，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行上述的方法。

本申请实施例之一提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行是实现上述的方法。

在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。

附图说明

本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性基于大数据和边缘计算的远程信息处理系统的框图；

图2是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性云服务器中硬件和软件组成的示意图；

图3是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法和/或过程的流程图；以及

图4是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性基于大数据和边缘计算的远程信息处理装置的框图。

具体实施方式