[发明专利]一种金融机构监管评级的方法和装置

说明书

本发明公开了金融机构监管评级方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的具体实施方式包括：从金融机构的一个或多个业务数据源采集业务数据；基于校验规则对所述业务数据进行数据校验；基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据，以确定所述金额机构的评级结果，并根据所述评级结果确定对应的监管方式。该实施方式降低了人工操作的复杂性和主观性，提升监管流程的便捷性和准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种金融机构监管评级的方法和装置。

背景技术

地方金融机构现有评级体系往往采取线下人工打分的形式，一般过程如下：

将各项指标进行录入和打分，打分后的指标数据存入数据库中。

针对不同指标得分，计算总分，得出评级结果，存储于结构化数据库中。

将数据处理阶段生成好的评级结果按用户要求通过表格或图表的形式展示出来，便于用户能够查看。

由于监管指标涉及多，实际评级时存在计算复杂，结果更新慢，人为主观判断多等缺点。而且大数据计算量繁重，无法全面利用数据，从而造成数据浪费。同时还存在以下缺点：(1)目前现有评级机制的展示数据比较单一，以业务指标为主。(2)现有的评级模型不够合理，有很多人为主观因素的干扰得分。(3)未能无法全面利用数据，也未能合理的处理使用数据，从而造成数据浪费。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种金融机构监管评级的方法和装置，能够依据日常接口数据传输、非现场监管、现场检查及年审等工作所掌握的信息，从公司治理、合规经营、风险防范等多个方面对地方金融机构进行数据采集、评分、汇总、确定综合级别，从而分类监管，提升监管效率。同时使用户能够更加灵活的选择自己所需要的相关数据，内置了多种评级指标计算模块，以便用户能更科学地做出决策。为用户进行分析节约时间，提高数据的利用率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种金融机构监管评级的方法。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的方法，包括：

从金融机构的一个或多个业务数据源采集业务数据；

基于校验规则对所述业务数据进行数据校验；

基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据，以确定所述金额机构的评级结果，并根据所述评级结果确定对应的监管方式。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的方法，所述业务数据包括至少以下中的一项或多项：

资金流监控数据；

业务流监控数据；

工商舆情监控数据；

现场检查采集数据。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的方法，所述一个或多个业务数据源包括线上数据源和/或线下数据源；

所述线下数据源包括至少以下中的一个或多个：

手工报表、现场检查结果、投诉信访；

所述线上数据源包括至少以下中的一个或多个：

金融监管平台、政务系统、工商系统、企业运营系统、外部公开数据库。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的方法，在基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据之前，所述方法还包括：

对所述经校验的业务数据进行清洗。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的方法，基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据，以确定所述金额机构的评级结果包括：