[发明专利]数据监控方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史数据集及实时数据集，从所述实时数据集中筛选出异常数据，得到异常实时数据集和正常实时数据集；

基于预设的时间戳，采集所述历史数据集的异常历史数据变化量，根据所述异常历史数据变化量，配置所述历史数据集的异常历史数据传输幅度值；

基于所述时间戳，采集所述异常实时数据集的异常实时数据变化量，根据所述异常实时数据变化量，配置所述异常实时数据集的异常实时数据传输幅度值；

判断所述异常实时数据传输幅度值是否大于所述异常历史数据传输幅度值；

若所述异常实时数据传输幅度值大于所述异常历史数据传输幅度值，则对所述正常实时数据集进行阻断；

若所述异常实时数据传输幅度值不大于所述异常历史数据传输幅度值，则将所述正常实时数据集传输至业务系统中。

2.如权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述从所述实时数据集中筛选出异常数据，得到异常实时数据集和正常实时数据集，包括：

筛选出所述实时数据集中的重复数据，得到第一异常实时数据集；

筛选出所述实时数据集中的异常值数据，得到第二异常实时数据集；

将所述第一异常实时数据集和所述第二异常实时数据集进行汇总，得到所述异常实时数据集；

从所述实时数据集中剔除所述异常实时数据集，得到正常实时数据集。

3.如权利要求2所述的数据监控方法，其特征在于，所述筛选出所述实时数据集中的重复数据，得到第一异常实时数据集，包括：

计算所述实时数据集中任意两个实时数据的距离值，在所述实时数据集中任意两个实时数据的距离值小于预设阈值时，筛选出任意一个实时数据作为第一异常实时数据，根据所述第一异常实时数据，得到所述第一异常实时数据集。

4.如权利要求3所述的数据监控方法，其特征在于，所述计算所述实时数据集中任意两个实时数据的距离值包括：

利用下述方法计算所述实时数据集中任意两个实时数据的距离值：

其中，d表示实时数据集中任意两个实时数据的距离值，w_1j和w_2j表示实时数据集中任意两个实时数据。

5.如权利要求1中所述的数据监控方法，其特征在于，所述基于预设的时间戳，采集所述历史数据集的异常历史数据变化量，包括：

在所述时间戳内计算所述历史数据集中异常数据的环比数据变化量，将所述环比数据变化量进行相加，得到所述异常历史数据变化量。

6.如权利要求1至5中任意一项所述的数据监控方法，其特征在于，所述根据所述异常历史数据变化量，配置所述历史数据集的异常历史数据传输幅度值，包括：

计算所述异常历史数据变化量的数据变化幅度均值；

识别所述异常历史数据变化量的最大数据变化量和最小数据变化量，计算所述最大数据变化量和所述最小数据变化量的差值数据变化幅度值；

将所述数据变化幅度均值与所述差值数据变化幅度值进行相加，得到所述异常历史数据传输幅度值。

7.如权利要求6所述的数据监控方法，其特征在于，所述计算所述异常历史数据变化量的数据变化幅度均值，包括：

利用下述方法计算所述异常历史数据变化量的数据变化幅度均值：

J＝s/t

其中，J表示数据变化幅度均值，s表示异常历史数据变化量，t表示时间戳的时间总数。