[发明专利]一种签名指印真假检测方法及系统有效
| 申请号: | 202011526836.7 | 申请日: | 2020-12-22 |
| 公开(公告)号: | CN112633148B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
| 发明(设计)人: | 张永良;李志伟;朱小明;罗天;陈天闾 | 申请(专利权)人: | 杭州景联文科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/12 | 分类号: | G06V40/12;G06V10/774;G06F21/64;G06K9/62;G06V10/80 |
| 代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
| 地址: | 310012 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 签名 指印 真假 检测 方法 系统 | ||
1.一种签名指印真假检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
1)基于抠图算法从文书、合同上扣取出大小为500×300的签名指印;
2)基于多个轻量的Inception模块堆叠的特征提取网络,对签名指印进行纹理特征编码;
3)采用块标签训练策略加强对签名指印的局部纹理特征的编码能力,使用标签扩展模块完成离线特征提取网络的训练;
4)在线部署环节,基于热力图融合决策方案,对网络输出的热力图进行策略融合,得到最终的签名指印为真的置信;
所述步骤3)的处理过程如下:
3.1)构建11x11的两个热力图,该热力图也可称为概率图,用来表征原始输入的检测结果,其中,输出热力图中的每个点可以编码13x13的原始输入信息;
3.2)根据输入原始图片的标签信息对该标签进行扩展编码,生成一张11x11的标签图;
所述步骤4)的处理过程如下:
4.1)取出签名指印编码网络输出为真指印的概率图,依据大小为11x11的概率图作为最终的真假指印的裁定;
4.2)设计一个概率图启发式的融合策略来决策指印的真伪,步骤为:
4.2.1)基于阈值th=0.5统计为真的标记数量Nf,和假的标记数量为Ng;
4.2.2)计算|Nf-Ng|的大小ΔN;
4.2.3)当ΔN20时,取前110个概率值的均值为最终的真指印置信度;否则,计算Nmax=max(Nf,Ng);
4.2.4)当Nmax100时,统计对应的Nmax个概率的均值作为最终的真指印置信度;否则,取剩余数量的概率的均值作为最终的真指印置信度。
2.根据权利要求1所述的一种签名指印真假检测方法,其特征在于,所述步骤1)的处理过程如下:
1.1)使用扫描仪对合同、文书进行扫描,得到包含指印的RGB原始彩色图片;
1.2)使用分辨率调整算法将原始彩色图片分辨率修正为500DPI;
1.3)根据印泥、印油与承载文字信息的纸张颜色信息的差异框定指印的有效区域;
1.4)进一步的使用矩形框人工精调该有效区域,并从原始图片上扣取图片大小为宽500×高300的BMP彩色图片,该标准图片大小为440KB。
3.一种如权利要求1所述的签名指印真假检测方法实现的系统,其特征在于,所述系统包括:
签名指印的前处理模块,基于抠图算法从文书、合同上扣取出大小为500x300的签名指印;
签名指印纹理编码模块,基于多个轻量的Inception模块堆叠的特征提取网络,对签名指印进行纹理特征编码;
块标签扩展编码模块,用于采用块标签训练策略加强对签名指印的局部纹理特征的编码能力,使用标签扩展模块完成离线特征提取网络的训练;
热力图策略融合模块,在线部署环节,基于热力图融合决策方案,对网络输出的热力图进行策略融合,得到最终的签名指印为真的置信度。
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