[发明专利]一种不确定类算例暂态稳定性判定方法及系统

说明书

本发明公开了一种不确定类算例暂态稳定性判定方法及系统，本发明对不确定类算例实施数值积分，获得受扰轨迹，通过挖掘所获受扰轨迹的轨迹量化信息或轨迹形态信息进行暂态稳定性判定，实现了不确定类算例暂态稳定性快速判定，相较基于详细模型小步长数值积分的传统判稳方式，可减少至少60％计算量。

技术领域

本发明涉及一种不确定类算例暂态稳定性判定方法及系统，属于电力系统及其自动化技术领域。

背景技术

专利《电力系统暂态稳定评估预想故障集快速筛选方法》(专利号：ZL201310132812.7)基于扩展等面积准则(extended equal-area criterion,EEAC)，以由简化程度不同的暂态稳定分析算法，即静态EEAC(SEEAC)和动态EEAC(DEEAC)，反映的研究算例暂态稳定裕度及进一步获得的算例时变程度为指标，结合研究算例故障信息，匹配组合成不同筛选判据，从预想故障全集中分层筛除掉满足筛选判据的预想故障子集，大大减少了需进行详细暂态稳定分析的预想故障数，在保证不失暂态稳定评估准确性的前提下，提高暂态稳定评估快速性，从而恰到好处地协调暂态稳定分析的精度与速度。

进一步地，专利《电力系统暂态稳定评估预想故障快速强壮分类方法》(专利号ZL201410271454.2)优化且丰富了识别规则，将算例全集分为稳定、拟似稳定、临界、拟似失稳和失稳五类，由于补充了对失稳算例的识别，故筛选效率得到了提升。

采用现有快速筛选方法(如上述两个专利)识别的算例为不确定类者，称为不确定类算例，对于未被筛除的不确定类算例，仍需基于详细数值积分获得其稳定特性，仍将耗费较大计算代价，无法快速判定。

发明内容

本发明提供了一种不确定类算例暂态稳定性判定方法及系统，解决了不确定类算例无法快速判定暂态稳定性的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种不确定类算例暂态稳定性判定方法，包括，

对不确定类算例实施数值积分，获得以故障发生时刻为起始点的受扰轨迹；

若受扰轨迹满足预设的轨迹量化信息挖掘要求，根据受扰轨迹挖掘轨迹量化信息；

若轨迹量化信息可信，直接判定不确定类算例的暂态稳定性；

若轨迹量化信息不可信、或受扰轨迹满足预设的轨迹形态信息挖掘要求，根据受扰轨迹挖掘轨迹形态信息；

若轨迹形态信息当前时刻成熟，采泰勒展开获取后续受扰轨迹，基于全过程受扰轨迹，判定不确定类算例的暂态稳定性。

轨迹量化信息挖掘要求为受扰轨迹积分步数大于等于步数阈值、且积分时间大于等于时间阈值；轨迹形态信息挖掘要求为受扰轨迹积分步数大于等于步数阈值、且积分时间小于时间阈值。

若轨迹量化信息可信，直接判定不确定类算例的暂态稳定性，具体过程为，

根据轨迹量化信息，获得轨迹摆次量化裕度指标，并判断相应摆次FEP/DSP是否病态；

根据轨迹摆次量化裕度指标和相应摆次FEP/DSP病态判断结果，判定不确定类算例的暂态稳定性。

判断摆次FEP/DSP是否病态的过程为，

计算摆次FEP/DSP处群内动能与群际动能的比值；

若比值小于比值阈值，则摆次FEP/DSP非病态；

若比值大于等于比值阈值，则摆次FEP/DSP病态。

计算摆次FEP/DSP处群内动能与群际动能的比值，公式为，