[发明专利]用于知识抽取的方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种用于知识抽取的方法，其特征在于，包括：

定义知识结构模式；

基于所述知识结构模式，从非结构化数据中抽取命名实体；

基于所述非结构化数据，对所述命名实体进行关系抽取，得到命名实体的关系；

基于所述命名实体、所述命名实体的关系和所述非结构化数据，得到非结构化数据的知识结构。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述命名实体、所述命名实体的关系和所述非结构化数据，得到非结构化数据的知识结构的步骤，包括：

当抽取到的所述命名实体为名称命名实体时，获取抽取到的所述命名实体和其他命名实体之间的关系，得到抽取关系；

基于所述抽取关系，进行实体属性值的填充。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述抽取关系，进行实体属性值的填充，包括：

所述抽取关系为实体与所述命名实体之间的关系时，对抽取到的所述命名实体对应的属性进行判断，进行实体属性值的填充。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述抽取关系，进行实体属性值的填充，还包括：

所述抽取关系为第一实体与第二实体之间的关系，基于所述抽取关系建立所述第一实体和所述第二实体之间的关系。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对抽取到的所述命名实体对应的属性进行判断，进行实体属性值的填充，包括：

所述属性为单值属性时，用抽取到的所述命名实体的值更新原有属性值。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对抽取到的所述命名实体对应的属性进行判断，进行实体属性值的填充，包括：

所述属性为多值属性时，抽取到的所述命名实体的值与原有属性值不同，将抽取到的所述命名实体的值增加至属性值中。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对抽取到的所述命名实体对应的属性进行判断，进行实体属性值的填充，还包括：

所述属性为主键属性时，抽取到的所述命名实体的值与原有属性值不同，增加抽取到的所述命名实体的值对应的实体。

8.一种用于知识抽取的装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于定义知识结构模式；

第一抽取模块，用于基于所述知识结构模式，从非结构化数据中抽取命名实体；

第二抽取模块，用于基于所述非结构化数据，对所述命名实体进行关系抽取，得到命名实体的关系；

知识抽取模块，用于基于所述命名实体、所述命名实体的关系和所述非结构化数据，进行非结构化数据知识的抽取。

9.一种用于知识抽取的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至7中任一项所述的用于知识抽取的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有用于知识抽取的程序，所述用于知识抽取的程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的用于知识抽取的方法。