[发明专利]基于云边融合实现突发事件识别预警的系统、方法、装置、处理器及其存储介质

说明书

本发明涉及一种基于云边融合实现突发事件识别预警的系统，包括边缘侧和云端侧，所述的边缘侧和云端侧相连接，所述的边缘侧用于实现图像抽取、公共特征提取、异常行为模式识别、结果组装和心跳检测；所述的云端侧用于实现用户数据定制、数据分发和心跳检测。本发明还涉及相应的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于云边融合实现突发事件识别预警的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，通过在边缘侧加强智能分析和处理能力，降低云端的分处理和存储压力，减轻网络带宽传输压力，充分利用现有的建设基础，结合运营商和厂商共同推方案，对现有高清视频监控系统进行智能升级。因此，本发明成果具有极大的应用前景和市场前景。

技术领域

本发明涉及边缘计算领域，尤其涉及云边融合技术领域，具体是指一种基于云边融合实现突发事件识别预警的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

背景技术

面向大型城市人群密集区域的场景，实现该场景下突发事件快速预警。目前多数的智能监控还是运用了集中式计算和存储的模式，海量视频数据存放到“云”里去计算或存储，与云中心产生了极其大量和频繁的数据交互。

海量视频传输到云计算中心对网络带宽要求较高，造成数据中心和终端之间的传输瓶颈，传输速率大大下降；视频数据处理任务集中在云平台执行，增加了云计算中心视频服务器的处理负担，同时造成很大的时延、实时性得不到保证。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足实时性高、传输速率高、适用范围较为广泛的基于云边融合实现突发事件识别预警的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明的基于云边融合实现突发事件识别预警的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质如下：

该基于云边融合实现突发事件识别预警的系统，其主要特点是，所述的系统包括边缘侧和云端侧，所述的边缘侧和云端侧相连接，所述的边缘侧用于实现图像抽取、公共特征提取、异常行为模式识别、结果组装和心跳检测；所述的云端侧用于实现用户数据定制、数据分发和心跳检测。

较佳地，所述的边缘侧包括：

边缘侧处理算力模块，用于提供轻量级算法的硬件运行环境；

轻量级算法模块，与所述的边缘侧处理算力模块相连接，用于实现边缘侧分析和预警。

较佳地，所述的轻量级算法模块包括边缘侧主控层和边缘侧识别层，所述的边缘侧主控层与边缘侧处理算力模块相连接，所述的用于接入摄像头，通过解析视频流数据，抽取图片，发送至边缘侧识别层的各个识别模块；所述的边缘侧识别层，用于进行行为识别，并将识别结果发回给边缘主控单元，所述的边缘主控单元汇集所有模块的信息后定时发送至云端侧的综合主控单元。

较佳地，所述的边缘侧还包括多个分布式边缘计算节点，所述的每个节点具与独立系统和处理能力，支持前端各类终端接入和配置管理，通过轻量级识别实现边缘侧分析和有效预警。

较佳地，所述的云端侧包括：

云端主控单元，与所述的边缘侧相连接，接收边缘设备发送的识别数据，进行封装和汇总，向应用层推送识别结果；

配置管理单元，与所述的边缘侧相连接，用于实现边缘设备管理、配置和运维服务。

较佳地，所述的云端侧提供预警展示及统计分析的接口，采用随需应变的级联式可扩展架构。

较佳地，所述的边缘侧根据负载能力决策任务本地执行或上传，所述的云端侧根据场景确定边缘侧的调度模式。

该利用上述系统实现基于云边融合针对突发事件进行识别预警处理的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：