[发明专利]一种面向任务的长短期结合的排班方法及系统

权利要求书

1.一种面向任务的长短期结合的排班方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取排班的员工数据、排班时间数据和任务需求数据；

根据获取的工数据、排班时间数据和任务需求数据，结合预设排班模型，得到排班结果；

其中，所述排班模型至少包括长期视角下的最大工作天数约束、最小工作天数约束和每天的工作时长约束，以上述约束的最小值为目标函数进行排班优化。

2.如权利要求1所述的面向任务的长短期结合的排班方法，其特征在于：

排班模型包括短期面向任务的决策变量，如果员工i在d天时间t内分配到任务a的工作j，则变量为1，否则为0。

3.如权利要求1所述的面向任务的长短期结合的排班方法，其特征在于：

排班模型包括长期面向工作的决策变量，如果员工i在d天至少被分配到某个工作，长期面向工作的决策变量的值为1，表示上班；否则为0，表示休息。

4.如权利要求1所述的面向任务的长短期结合的排班方法，其特征在于：

所述排班模型包括第一硬性约束，用于刻画某个任务在其规定时间内所有的工作能够被分配的员工覆盖。

5.如权利要求1所述的面向任务的长短期结合的排班方法，其特征在于：

所述排班模型包括适用于短期内时间单位的第二硬性约束，用于刻画员工在某个时刻的单一性，某个时间内一个员工只能做一个工作。

6.如权利要求1所述的面向任务的长短期结合的排班方法，其特征在于：

所述排班模型包括第三硬性约束，用于描述对于某个任务的某个工作在整个任务期间必须由同一个员工完成，且不得换人。

7.如权利要求1所述的面向任务的长短期结合的排班方法，其特征在于：

所述排班模型包括第四硬性约束，用于连接短期面向任务的决策变量和长期面向工作的决策变量，如果一个员工在某天被分别任务在该员工在当天视为上班。

8.一种面向任务的长短期结合的排班系统，其特征在于：包括：

数据获取模块，被配置为：获取排班的员工数据、排班时间数据和任务需求数据；

排班模块，被配置为：根据获取的工数据、排班时间数据和任务需求数据，结合预设排班模型，得到排班结果；

其中，所述排班模型至少包括长期视角下的最大工作天数约束、最小工作天数约束和每天的工作时长约束，以上述约束的最小值为目标函数进行排班优化。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的面向任务的长短期结合的排班方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的面向任务的长短期结合的排班方法中的步骤。