[发明专利]档案处理方法、装置及服务器在审
| 申请号: | 202011522017.5 | 申请日: | 2020-12-21 |
| 公开(公告)号: | CN112651321A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
| 发明(设计)人: | 叶建云;戚琦;王天课;王岳亮 | 申请(专利权)人: | 浙江商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F16/54 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;臧建明 |
| 地址: | 311215 浙江省杭州市萧*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 档案 处理 方法 装置 服务器 | ||
1.一种档案处理方法,其特征在于,包括:
获得目标对象的多张人脸图像,以及每张人脸图像的至少一个质量信息,所述质量信息包括如下任意一个:人脸大小、人脸姿态和人脸遮挡范围;
根据每张所述人脸图像的至少一个质量信息,对所述多张人脸图像进行比较,从所述多张人脸图像中确定所述目标对象的人脸档案的至少一张封面图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每张所述人脸图像的至少一个质量信息,对所述多张人脸图像进行比较,从所述多张人脸图像中确定所述目标对象的人脸档案的至少一张封面图像,包括:
根据每张所述人脸图像的至少一个质量信息,确定每张所述人脸图像的综合评价指标;
根据每张所述人脸图像的综合评价指标,对所述多张人脸图像进行比较,从所述多张人脸图像中确定所述目标用户的人脸档案的至少一张封面图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每张所述人脸图像的至少一个质量信息,确定每张所述人脸图像的综合评价指标,包括:
获得所述人脸图像的各所述质量信息的计算值;
根据所述人脸图像的各所述质量信息的计算值,以及各所述质量信息的预设权重,获得所述人脸图像的各所述质量信息的加权和;
将所述加权和,作为所述人脸图像的综合评价指标。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述至少一个质量信息包括人脸大小,所述人脸大小指提取到人脸的像素点的个数,所述获得所述人脸图像的各所述质量信息的计算值,包括:
若所述人脸图像的像素点数量大于第一预设数量,则将第一预设值作为所述人脸大小的计算值;
若所述人脸图像的像素点数量小于第二预设数量,则将第二预设值作为所述人脸大小的计算值,其中所述第二预设值小于所述第一预设值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述人脸图像的像素点数量小于或等于所述第一预设数量、且大于或等于所述第二预设数量,根据所述人脸图像的像素点数量和所述第一预设数量,确定所述人脸大小的计算值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸图像的像素点数量和所述第一预设数量,确定所述人脸大小的计算值,包括:
获得所述人脸图像在宽度方向的像素点的数量与所述第一预设数量在宽度方向的预设数量的第一比值,以及所述人脸图像在高度方向的像素点的数量与所述第一预设数量在高度方向的预设数量的第二比值;
根据所述第一比值和所述第二比值,确定所述人脸大小的计算值。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述人脸姿态包括所述人脸的俯仰角和/或所述人脸的旋转角。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述至少一个质量信息包括所述人脸的俯仰角,所述获得所述人脸图像的各所述质量信息的计算值,包括:
根据所述人脸的俯仰角与第三预设值的第三比值,获得所述人脸的俯仰角的计算值。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述至少一个质量信息包括所述人脸的旋转角,所述获得所述人脸图像的各所述质量信息的计算值,包括:
根据所述人脸的旋转角与第五预设值的第四比值,获得所述人脸的旋转角的计算值。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸图像的质量信息还包括如下任意一个:人脸模糊度、光照范围和人脸完整度。
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