[发明专利]人脸遮挡检测方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸遮挡检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测的人脸图像；

将所述人脸图像进行关键点检测，得到所述人脸图像中人脸器官的关键点信息；

根据所述关键点信息，将所述人脸图像进行人脸器官块分割，得到对应的人脸器官块图像；

将所述人脸器官块图像进行预处理，并将预处理后的人脸器官块图像输入到预先训练的人脸遮挡检测模型中，以进行人脸遮挡检测，并输出对应的掩膜图像；

将所述掩膜图像进行二值化处理，得到所述二值化的目标掩膜图像；及

根据所述目标掩膜图像的像素值情况计算各个人脸器官的遮挡比例。

2.如权利要求1所述的人脸遮挡检测方法，其特征在于，所述将所述人脸图像进行关键点检测，得到所述人脸图像中人脸器官的关键点信息，包括：

将所述人脸图像输入到预设的关键点模型中进行所述关键点检测，得到所述人脸图像在二维平面上预设数量的关键点信息，其中，所述关键点信息包括关键点坐标和关键点所对应的序号；及

根据所述预设数量的关键点信息以及各个人脸器官在所述人脸图像的位置，确定所述各个人脸器官的关键点信息，其中，所述人脸器官包括额头、左眉毛、右眉毛、左眼睛、右眼睛、鼻子以及嘴巴。

3.如权利要求1所述的人脸遮挡检测方法，其特征在于，所述根据所述关键点信息，将所述人脸图像进行人脸器官块分割，得到对应的人脸器官块图像，包括：

根据所述关键点信息以及预设的划分规则，确定各个人脸器官对应的最小外接矩形；及

根据各个人脸器官对应的最小外接矩形，对所述人脸图像进行块分割，得到各个人脸器官对应的人脸器官块图像。

4.如权利要求1所述的人脸遮挡检测方法，其特征在于，所述将所述人脸器官块图像进行预处理，并将预处理后的人脸器官块图像输入到预先训练的人脸遮挡检测模型中，以进行人脸遮挡检测，并输出对应的掩膜图像，包括：

将所述人脸器官块图像进行填充并对填充后的图像进行尺寸的调整，得到对应尺寸的方形块图像；及

将所述方形块图像输入到所述预先训练的人脸遮挡检测模型中进行人脸遮挡检测，得到所述对应的掩膜图像。

5.如权利要求1所述的人脸遮挡检测方法，其特征在于，所述将所述掩膜图像进行二值化处理，得到所述二值化的目标掩膜图像，包括：

将所述掩膜图像进行图像的灰度化处理，得到灰度图像；

将所述灰度图像各个像素点的像素值与预设像素阈值进行比较；

当所述像素点的像素值高于所述预设像素阈值时，则将所述像素点的像素值设置为预设像素值；及

完成对所述掩膜图像的二值化处理，得到所述二值化的目标掩膜图像。

6.如权利要求1或4所述的人脸遮挡检测方法，其特征在于，所述人脸遮挡检测模型的训练方法包括：

获取人脸训练图像样本以及遮挡物样本；

将所述人脸训练图像样本进行关键点检测，得到所述人脸训练图像样本中人脸器官的关键点信息；

根据所述关键点信息，将所述人脸训练图像样本进行人脸器官块分割，得到对应的人脸器官块图像；

将所述遮挡物样本随机添加到所述人脸器官块图像的预设位置上，以将所述人脸器官块图像的所述预设位置的像素替换为所述遮挡物样本的像素，得到人脸遮挡物训练图像样本；及

将所述人脸遮挡物训练图像样本进行预处理，并将预处理后的人脸器官块图像输入到人脸遮挡检测模型中，完成对所述人脸遮挡检测模型的训练。

7.如权利要求1所述的人脸遮挡检测方法，其特征在于，所述根据所述目标掩膜图像的像素值情况计算各个人脸器官的遮挡比例，包括：

根据所述目标掩膜图像的像素值情况，统计各个人脸器官中所述预设像素值的个数，得到遮挡像素总数；及

根据所述遮挡像素总数，计算所述遮挡像素总数与对应人脸器官总像素值个数的比值，得到所述各个人脸器官的遮挡比例。