[发明专利]诊断方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种诊断方法，包括：

获取日志流信息；

获取故障诊断模型；

利用故障诊断模型对所述日志流信息进行诊断，得到诊断结果；

获取对应于所述诊断结果的诊断误报信息；

根据所述误报信息进行故障诊断模型调整。

2.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述故障诊断模型为有向图模型，所述有向图模型包括作为节点的日志模板集合和作为有向边的日志模板转移概率参数矩阵；所述转移概率参数矩阵包括时间权重参数、步长参数和衰变率参数；

对应的，所述利用故障诊断模型对所述日志流信息进行诊断，得到诊断结果，包括：

将所述日志流信息转换为日志模板；

利用故障诊断模型对所述日志模板进行诊断，得到诊断结果。

3.根据权利要求2所述的诊断方法，其特征在于，所述日志模板包括常量和占位符；

对应的，所述日志流信息转换为日志模板，包括：

根据所述日志流信息中的变量信息替换所述日志模板中的所述占位符。

4.根据权利要求2或3所述的诊断方法，其特征在于，所述误报信息包括模型异常信息类型信息；

所述获取对应于诊断结果的诊断误报信息，包括：

获取误报状态信息；

根据所述误报状态信息，获取所述模型异常信息类型信息；

所述模型异常信息类型信息至少包括以下之一：

延迟异常、冗余异常或序列异常。

5.根据权利要求4所述的诊断方法，其特征在于，所述根据所述误报信息进行故障诊断模型调整，包括：

若所述模型异常信息类型为所述延迟异常，则调整所述故障诊断模型的时间权重；

若所述模型异常信息类型为所述冗余异常，则更新所述故障诊断模型的模板节点；

若所述模型异常信息类型为所述序列异常，则进一步判断所述序列异常的类型，根据判断结果，对所述故障诊断模型进行调整。

6.根据权利要求5所述的诊断方法，其特征在于，所述序列异常的类型包括：

所述故障诊断模型未学习序列关系；或者，

所述故障诊断模型误学习所述序列关系。

7.根据权利要求6所述的诊断方法，其特征在于，所述根据判断结果，对所述故障诊断模型进行调整，还包括：

若所述故障诊断模型未学习序列关系，则提高所述故障诊断模型的步长并降低衰变率；

若所述故障诊断模型误学习所述序列关系，则降低所述故障诊断模型的步长并提高衰变率。

8.根据权利要求2至3、5至7中任一项所述的诊断方法，其特征在于，所述获取故障诊断模型，包括：

根据所述日志模板，更新所述日志模板集合和/或更新所述模板转移概率参数矩阵；

根据新的日志模板集合和/或更新模板转移概率参数矩阵更新所述故障诊断模型。

9.根据权利要求8所述的诊断方法，其特征在于，所述故障诊断模型包括时间戳；

所述根据所述日志模板生成故障诊断模型，包括：

根据所述日志模板内所述日志流信息的所述时间戳计算所述日志流信息的转移概率参数。

10.根据权利要求9所述的诊断方法，其特征在于，所述根据所述故障诊断模型对所述日志流信息进行异常诊断，以获取诊断结果，包括：

将所述日志流信息的转移概率参数和所述故障诊断模型转移概率对比；

判断对比结果是否低于预设阈值；

若低于所述预设阈值，则判断为故障。