[发明专利]基于存量客户的风险分析方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于存量客户的风险分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取存量客户属性标签，按照业务层级对客户属性标签进行分层；

获取各业务层级人员对客户属性标签的打分，根据各业务层级人员对客户属性标签的打分，计算所述客户属性标签的单项得分，计算所述客户属性标签在对应层级的权重；

根据所述客户属性标签的单项得分和所述客户属性标签在对应层级的权重，计算客户的风险得分；

根据所述客户的风险得分，对客户进行风险分群。

2.如权利要求1所述的基于存量客户的风险分析方法，其特征在于，所述获取存量客户属性标签，按照业务层级对客户属性标签进行分层包括：

从存量客户数据库中获取客户属性数据，从所述客户属性数据中提取客户属性标签；

从存量客户数据库中获取客户的业务审批记录，根据所述业务审批记录中的审批层级数将所述客户属性标签分成与所述审批层级数相同数量的打分层级。

3.如权利要求1所述的基于存量客户的风险分析方法，其特征在于，所述根据各业务层级人员对客户属性标签的打分，计算所述客户属性标签的单项得分，计算所述客户属性标签在对应层级的权重包括：

在同一客户属性标签下，计算各业务层级人员打分的平均分值，将该分值作为所述客户属性标签的单层得分；

在同一客户属性标签下，计算所述客户标签的所有单层得分的平均值，将所述客户标签的所有单层得分的平均值作为所述客户属性标签的单项得分；

在不同客户属性标签的同一层级上，根据各客户属性标签的单层得分，计算在该层级上各客户属性标签对应的权重。

4.如权利要求1所述的基于存量客户的风险分析方法，其特征在于，所述根据所述客户属性标签的单项得分和所述客户属性标签在对应层级的权重，计算客户的风险得分，其中，计算客户的风险得分的公式为：

其中，F(X)表示客户X的风险得分，F(X)的得分越高代表客户的风险越低，n代表参与评估的客户属性标签的个数，m代表每个标签打分层级数，x_i表示客户的第i个客户属性标签的单项得分，w_ij表示第i个标签的第j层权重。

5.如权利要求1所述的基于存量客户的风险分析方法，其特征在于，所述根据所述客户的风险得分，对客户进行风险分群包括：

对所述客户的风险得分进行统计，得到所述客户的风险得分的分布函数；

根据所述客户的风险得分的分布函数确定客户风险分位点，根据所述客户风险分位点对客户进行分群。

6.一种基于存量客户的风险分析装置，其特征在于，所述装置包括：

属性标签处理模块，用于获取存量客户属性标签，按照业务层级对客户属性标签进行分层；

标签权重计算模块，用于获取各业务层级人员对客户属性标签的打分，根据各业务层级人员对客户属性标签的打分，计算所述客户属性标签的单项得分，计算所述客户属性标签在对应层级的权重；

风险得分计算模块，用于根据所述客户属性标签的单项得分和所述客户属性标签在对应层级的权重，计算客户的风险得分；

客户分群模块，用于根据所述客户的风险得分，对客户进行风险分群。

7.如权利要求6所述的基于存量客户的风险分析装置，其特征在于，所述属性标签处理模块包括：

属性标签获取单元，用于从从存量客户数据库中获取客户属性数据，从所述客户属性数据中提取客户属性标签；

标签层级划分单元，用于从存量客户数据库中获取客户的业务审批记录，根据所述业务审批记录中的审批层级数将所述客户属性标签分成与所述审批层级数相同数量的打分层级。