[发明专利]基于自编码的异常图片检测方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于自编码的异常图片检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

第一置信度获取步骤：将原始图片输入识别模型，获取第一类别置信度；

第一阈值判断步骤：判断所述第一类别置信度是否超过第一阈值；

第一类别获取步骤：若是则根据所述第一类别置信度获取所述原始图片的类别；

转换步骤：若否则对所述原始图片进行转换进一步判断。

2.如权利要求1所述的基于自编码的异常图片检测方法，其特征在于，所述第一阈值判断步骤具体包括以下步骤：

第一排序步骤：对所述第一类别置信度进行排序，获取所述第一类别置信度中的最大值；

第一判断步骤：判断所述第一类别置信度中的最大值是否超过所述第一阈值。

3.如权利要求1所述的基于自编码的异常图片检测方法，其特征在于，所述转换步骤具体包括以下步骤：

图片转换步骤：将所述原始图片输入自编码模型，获取转换图片；

第二置信度获取步骤：将所述转换图片输入所述识别模型，获取第二类别置信度；

第二阈值判断步骤：判断所述第二类别置信度是否超过第二阈值；

第二类别获取步骤：若是则根据所述第二类别置信度获取所述原始图片的类别；

异常判定步骤：若否则判定所述原始图片为异常图片。

4.如权利要求3所述的基于自编码的异常图片检测方法，其特征在于，所述第二阈值判断步骤具体包括以下步骤：

第二排序步骤：对所述第二类别置信度进行排序，获取所述第二类别置信度中的最大值；

第二判断步骤：判断所述第二类别置信度中的最大值是否超过所述第二阈值。

5.一种基于自编码的异常图片检测系统，其特征在于，包括：

第一置信度获取模块，将原始图片输入识别模型，获取第一类别置信度；

第一阈值判断模块，判断所述第一类别置信度是否超过第一阈值；

第一类别获取模块，若是则根据所述第一类别置信度获取所述原始图片的类别；

转换模块，若否则对所述原始图片进行转换进一步判断。

6.如权利要求5所述的基于自编码的异常图片检测系统，其特征在于，所述第一阈值判断模块具体包括：

第一排序单元，对所述第一类别置信度进行排序，获取所述第一类别置信度中的最大值；

第一判断单元，判断所述第一类别置信度中的最大值是否超过所述第一阈值。

7.如权利要求5所述的基于自编码的异常图片检测系统，其特征在于，所述转换模块具体包括：

图片转换单元，将所述原始图片输入自编码模型，获取转换图片；

第二置信度获取单元，将所述转换图片输入所述识别模型，获取第二类别置信度；

第二阈值判断单元，判断所述第二类别置信度是否超过第二阈值；

第二类别获取单元，若是则根据所述第二类别置信度获取所述原始图片的类别；

异常判定单元，若否则判定所述原始图片为异常图片。

8.如权利要求7所述的基于自编码的异常图片检测系统，其特征在于，所述第二阈值判断单元具体包括：

第二排序单元，对所述第二类别置信度进行排序，获取所述第二类别置信度中的最大值；

第二判断单元，判断所述第二类别置信度中的最大值是否超过所述第二阈值。

9.一种设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于自编码的异常图片检测方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于自编码的异常图片检测方法。