[发明专利]用于评估中继卫星系统中的任务申请的方法及装置

说明书

本发明提供了一种用于评估中继卫星系统中的任务申请可满足性的方法及系统，所述方法包括：接收所述中继卫星系统的用户提出的用户任务申请，并且获取所述用户任务申请的特征量；将所述特征量输入到预先用中继卫星运控系统的集中式任务规划真实结果数据训练好的机器学习模型，通过所述预先训练好的机器学习模型对所述用户任务申请的可满足性进行评估，其中，所述特征量是指与所述用户任务申请的任务相对应的参量，所述可满足性是指所述中继卫星系统能否满足所述用户任务申请的任务需求。根据本发明的方法及装置，可以对用户提交的任务申请的可满足性进行快速、准确的评估，并且可提高中继卫星系统的任务规划效率和每一个用户自身任务规划工作效率。

技术领域

本发明涉及卫星资源分配技术领域，具体而言，涉及一种卫星通信网络技术领域，尤其是涉及一种用于评估中继卫星系统中的任务申请的方法及装置。

背景技术

一般而言，中继卫星系统可以包括用于在地面用户与用户目标之间提供实时测控和数据服务的一个或多个中继卫星。中继卫星通常部署于地球静止轨道或大椭圆轨道，从上到下覆盖用户目标，是空间信息高速传输的核心基础设施。

对于这样的中继卫星系统而言，由于中继卫星资源属于多用户共用的有限空间服务资源，为了满足中继卫星系统安全且稳定运行的要求，避免多卫星、多用户的调度冲突问题，中继卫星系统的运行管理中心(在下文中，称为“运管中心”)需要对卫星资源进行统一调度。

目前的中继卫星系统运管中心采取集中、统一的任务规划与调度计算模式。具体来说，运管中心收集所有用户提交的任务申请后，对收集到的所有任务申请开展统一的分析和调度，然后再调度结果分别反馈各个用户，用户仅掌握各自提交的任务申请及其调度结果。在这种模式下，由于中继卫星系统同时服务于多用户，运管中心需要汇总所有用户的任务申请，对所有用户进行统一的调度试算，这里，所有用户处于平等的地位，运管中心无法实现与用户频繁交互试算结果，也无法及时指导用户调整任务申请，以提升可满足概率，因此用户从提交任务申请到获取调度反馈结果会存在相当长的延迟时间，该延迟时间会根据不同用户任务规划特点长达数小时、甚至数天。

因此，由于运管中心的调度反馈结果的滞后性，导致不仅用户无法及时调整中继卫星任务申请以提高可满足概率，而且因为用户自身任务规划活动与调度反馈结果密切相关，这样的滞后性还会降低整个系统任务规划工作效率。

发明内容

鉴于现有的中继卫星系统无法快速、准确地评估中继卫星系统中的任务申请的可满足性以提高全局工作效率，本发明提供一种用于评估中继卫星系统中的任务申请的方法及装置，其通过将用户任务申请的特征量作为输入量输入到预先训练好的机器学习模型中，从而能够快速且准确地评估中继卫星系统中的任务申请的可满足性，提升任务申请的满足概率和全系统任务规划的工作效率。

根据本发明的第一方面，提供一种用于评估中继卫星系统中的任务申请的方法，所述方法包括：接收所述中继卫星系统的用户提出的用户任务申请，并且获取所述用户任务申请的特征量；将所述特征量输入到预先训练好的机器学习模型，通过所述预先训练好的机器学习模型对所述用户任务申请的可满足性进行评估，其中，所述特征量是指与所述用户任务申请的任务相对应的参量，所述可满足性是指所述中继卫星系统能否满足所述用户任务申请的任务需求。

在一些实施例中，可以通过以下方式训练机器学习模型：获取历史任务规划周期中的历史任务申请以及与所述历史任务申请对应的历史可满足性评估结果数据；基于所述历史任务申请获取所述历史任务申请的历史特征量数据；利用所述历史特征量数据和所述历史可满足性评估结果数据训练机器学习模型，其中，所述历史任务规划周期是指在开始训练机器学习模型前的预定时间段。