[发明专利]一种AI应用开发方法及系统

说明书

本发明提供了AI应用开发技术领域的一种AI应用开发方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、创建一模板库，所述模板库存储有若干个AI算法模板以及各AI算法模板的调用顺序；步骤S20、配置AI应用开发所需的配置数据，基于所述调用顺序依次调用AI算法模板，并将所述配置数据映射到AI算法模板内；步骤S30、对映射了所述配置数据的AI算法模板进行数据核查；步骤S40、利用各所述AI算法模板将配置数据转换为代码文件；步骤S50、组合各所述代码文件形成AI应用并进行发布。本发明的优点在于：极大的提升了AI应用开发的便捷性，降低了AI应用开发的门槛，进而降低了AI应用开发的成本。

技术领域

本发明涉及AI应用开发技术领域，特别指一种AI应用开发方法及系统。

背景技术

近年来，随着AI技术的不断成熟，企业纷纷往AI转型，逐步实现业务智能化，且从长远利益来看，企业更偏向于自建AI应用。然而在自建AI应用的过程中，企业又面临认知、数据、人才、工具、技术等多个门槛，阻碍了AI技术在企业中的落地。

以人才为例，拥有AI专业背景知识与研究经验的人才年薪动则几百万，且非常稀缺，而培养一个合格的AI人才也需要6-10年的时间，导致AI应用开发缺乏复合型人才，且不同的人AI应用开发的方法各异，知识得不到传承；AI应用开发过程中，数据的标注、筛选，模型的训练、部署都是非常繁琐的工作；例如模型需要反复调整参数，一次训练迭代需要几天甚至一周，而一个好的模型需要多次迭代，使得训练的周期很长。即传统的AI应用开发非常的繁琐，且缺乏人才，导致AI应用开发成本高。

因此，如何提供一种AI应用开发方法及系统，实现提升AI应用开发的便捷性，降低AI应用开发的门槛，进而降低AI应用开发的成本，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种AI应用开发方法及系统，实现提升AI应用开发的便捷性，降低AI应用开发的门槛，进而降低AI应用开发的成本。

第一方面，本发明提供了一种AI应用开发方法，包括如下步骤：

步骤S10、创建一模板库，所述模板库存储有若干个AI算法模板以及各AI算法模板的调用顺序；

步骤S20、配置AI应用开发所需的配置数据，基于所述调用顺序依次调用AI算法模板，并将所述配置数据映射到AI算法模板内；

步骤S30、对映射了所述配置数据的AI算法模板进行数据核查；

步骤S40、利用各所述AI算法模板将配置数据转换为代码文件；

步骤S50、组合各所述代码文件形成AI应用并进行发布。

进一步地，所述步骤S10中，所述AI算法模板至少包括数据源模板、数据预处理模板、特征工程模板、业务模型模板以及预测输出模板；

各所述AI算法模板均设有模板属性；所述模板属性至少包括版本号、算法名称、语言类型以及数据类型。

进一步地，所述步骤S20具体为：

在数据库中配置AI应用开发所需的配置数据，利用agent代理程序获取所述模板库中的调用顺序，并基于所述调用顺序依次调用模板库中的各AI算法模板，并利用agent代理程序将数据库中的所述配置数据映射到AI算法模板内。

进一步地，所述步骤S30具体为：

依次核查映射了所述配置数据的各AI算法模板的数据是否完整、数据类型是否正确、路径是否存在、且路径下的文件是否存在，若是，则数据核查通过，并进入步骤S40；若否，则数据核查不通过，并进入步骤S20。

进一步地，所述步骤S50具体为：