[发明专利]一种多特征融合的印章检测方法

权利要求书

1.一种多特征融合的印章检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S10、获取大量的合同样本文件，自动检测各所述合同样本文件中的印章；

步骤S20、抽取检测到的各所述印章；

步骤S30、对抽取的各所述印章进行多维特征融合，生成特征数据集；

步骤S40、创建一印章检测模型，利用所述特征数据集对印章检测模型进行训练；

步骤S50、利用训练后的所述印章检测模型对电子档合同进行印章检测，进而对所述电子档合同进行分类管理；

所述步骤S20具体包括：

步骤S21、设定一第一阈值区间以及一第二阈值区间，利用HSV算法以及所述第一阈值区间抽取印章的红色区域，计算所述红色区域的面积为S1；

步骤S22、利用HSV算法以及所述第二阈值区间抽取印章的噪声区域，并将所述噪声区域的RGB值调整为(255，255，255)，计算所述印章中剔除噪声区域的面积为S2；

步骤S23、利用所述S1和S2进行IOU判定，抽取出所述印章area：

所述步骤S30具体包括：

步骤S31、将各所述印章以30°为间隔进行旋转，利用hu不变矩对各状态下的所述印章进行计算得到7个计算结果，基于各所述计算结果得到不变矩特征[1*7]，基于各所述不变矩特征[1*7]得到多角度不变矩特征[12*7]；

步骤S32、利用SURF算法提取各所述印章的SURF特征[N*64]，并降维为SURF特征[1*7]；其中N为大于1的整数；

步骤S33、联合所述多角度不变矩特征[12*7]以及SURF特征[1*7]，生成特征数据集[13*7]。

2.如权利要求1所述的一种多特征融合的印章检测方法，其特征在于：所述步骤S10具体为：

获取大量的合同样本文件，利用DARKnet网络模型逐页检测各所述合同样本文件中的印章。

3.如权利要求2所述的一种多特征融合的印章检测方法，其特征在于：所述DARKnet网络模型采用ELU函数作为激活函数，池化操作采用随机池化。

4.如权利要求1所述的一种多特征融合的印章检测方法，其特征在于：所述步骤S32中，所述并降维为[1*7]具体为：

将SURF特征[N*64]中，N个子特征[1*64]的相同列值取均值得到平均特征[1*64]，利用PCA降维算法将平均特征[1*64]降维为SURF特征[1*7]。

5.如权利要求1所述的一种多特征融合的印章检测方法，其特征在于：所述步骤S40具体包括：

步骤S41、基于GBDT算法创建一印章检测模型；

步骤S42、将所述特征数据集按预设的比例划分为训练集和验证集；

步骤S43、利用所述训练集对印章检测模型进行训练；

步骤S44、利用所述验证集对训练后的所述印章检测模型进行验证。

6.如权利要求1所述的一种多特征融合的印章检测方法，其特征在于：所述步骤S50具体为：

利用训练后的所述印章检测模型对电子档合同进行印章检测生成检测结果，人工对所述检测结果进行核验，若核验通过，则利用所述印章对电子档合同进行分类管理；若核验不通过，则人工对核验不通过的所述印章进行标注，加入所述特征数据集，并进入步骤S40。