[发明专利]一种用于智能机器人系统的多模态输出方法

权利要求书

1.一种用于智能机器人系统的多模态输出方法，其特征在于：包括以下方法：

S1：首先进行信息的收集，将收集后的信息进行存储，通过在智能机器人系统设置存储模块，将收集的信息进行存储；

S2：对存储的信息进行分类，将信息分为Q1、Q2、Q3和Q4，信息分类完成后，对信息进行统计；

S3：对于统计分类后的信息进行模态的分类，按照多个模态将信息进行划分，然后在信息的输出时，进行多个模态的输出。

2.根据权利要求1所述的一种用于智能机器人系统的多模态输出方法，其特征在于：所述在进行信息的分类时，分别对Q1、Q2、Q3和Q4类别的信息进行分类统计，统计完成后，在对Q1、Q2、Q3和Q4信息进行模态的划分，模态划分完成后直接进行存储。

3.根据权利要求1所述的一种用于智能机器人系统的多模态输出方法，其特征在于：对Q1、Q2、Q3和Q4类别的信息进行分类统计后，对所有的信息进行标签化，通过关键字进行信息的标记，在进行信息的输出个检索时，直接通过关键词进行检索分析。

4.根据权利要求1所述的一种用于智能机器人系统的多模态输出方法，其特征在于：包括数据调用模块，所述数据调用模块用于数据的调用，在进行数据的调用时，通过关键词进行数据的调用，将调用的数据进行模态的划分后，然后进行关键词标签化，通过进行不同标签的搜索分析，直接进行多模态的输出，实现多模态的输出。

5.根据权利要求4所述的一种用于智能机器人系统的多模态输出方法，其特征在于：在进行数据调用时，通过检索分析，进行Q1、Q2、Q3和Q4类别的信息的匹配，匹配好后，进行数据的分析，然后可以输出多模态的信息。

6.根据权利要求1所述的一种用于智能机器人系统的多模态输出方法，其特征在于：包括数据分析模块，所述数据分析模块用于Q1、Q2、Q3和Q4类别的信息，对数据进行分析统计，并且对数据进行归类，对关键词进行提取，关键词的提取后，进行关键词的标签化，将标签化的关键词进行多个模态的对应，将有着不同关键的信息进行分类，然后进行标签拟定，最后进行模态的划分，通过进行不同的模态划分，将模态与数据进行对应。

7.根据权利要求1所述的一种用于智能机器人系统的多模态输出方法，其特征在于：包括数据提示模块，所述数据提示模块用于数据的提示，数据提示模块设置有警示关键词，当检索时出现警示关键词，系统会进行数据提示。

8.根据权利要求7所述的一种用于智能机器人系统的多模态输出方法，其特征在于：所述数据提示模块在进行提示后，将无法进行信息的输出，用于网络的切断。

9.根据权利要求8所述的一种用于智能机器人系统的多模态输出方法，其特征在于：所述数据提示模块的提示方式包括语音提醒和弹窗提醒，所述弹窗提醒直接进行窗口的弹窗进行用户信息检索的提示，所述语音提醒是进行语音的播报进行提醒，发出警示声，用于进行警示。

10.根据权利要求6所述的一种用于智能机器人系统的多模态输出方法，其特征在于：在进行数据进行归类时，将数据按照不同的模态进行分类，进行模态的归类，在进行多模态的输出时，直接参考关键词进行多模态信息的输出。