[发明专利]一种基于KVM虚拟化的算力资源管理及调度方法

权利要求书

1.一种基于KVM虚拟化的算力资源管理及调度方法，其特征在于：其包括以下步骤：

步骤1、算力资源云化：根据算法需求利用KVM虚拟化技术将实现封装好的算法镜像与配置模板组合云化出多个算力资源存入算力仓库；云化的虚拟机只有在启动使用的情况下才真正占用服务器资源，根据这一特性，超配额创建多个算力资源用于调度使用；

步骤2、调度任务配置：根据实际算法特性及使用情况配置调度任务，调度任务包括某个时段运行某几个算力资源；且针对时效性强的实时分析算法，在使用频率高的时段Ⅰ增加算力，使用频率低的时段Ⅱ降低算力；针对效性弱的离线分析算法采用在时段Ⅱ集中分析处理；

步骤3、调度任务执行：具体包括以下步骤：

步骤3.1、调度任务启动后，系统判断当前调度任务是否触发；当触发调度任务，则根据配置的调度任务信息找到当前正在运行的算力资源批次A，批量关闭批次A的算力资源；

步骤3.2、批次A的算力资源全部关闭后，获取配置中下一时段需要启用的算力资源批次B，批量启动批次B的全部算力资源，开放和提供算法服务；

步骤3.3、任务执行完毕，收集并记录操作日志，进入等待状态，等待下一时段触发继续步骤3.1。