[发明专利]违约风险大数据可视化方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种违约风险大数据可视化方法，其特征在于，包括下述步骤：

基于关联规则算法根据用户信息在维度集中确定至少一个维度作为目标维度信息，所述维度集包括下列维度中的一种或多种：健康维度、消费维度、法律维度、投资维度、交通维度和信贷维度；

根据目标维度信息在相应的网络数据库中采集实时网络数据；

对实时网络数据进行解析，获取数据词库；

并对所述数据词库中的数据的格式进行标准化处理，得到标准大数据；

调用可视化工具对标准大数据进行可视化处理，得到可视标准大数据；

调用人工智能引擎对可视标准大数据进行识别得到可视数据流；

在GIS地图中显示可视数据流。

2.根据权利要求1所述的违约风险大数据可视化方法，其特征在于，所述关联规则算法包括频繁项集算法。

3.根据权利要求1所述的违约风险大数据可视化方法，其特征在于，所述根据目标维度信息在相应的网络数据库中采集实时网络数据的步骤包括：根据目标维度信息设置目标网站，利用网络爬虫在目标网站中抓取包含目标关键字的网络页面，计算网络页面与目标维度信息的匹配度，将匹配度大于阈值的网络页面作为实时网络数据。

4.根据权利要求1所述的违约风险大数据可视化方法，其特征在于，所述调用人工智能引擎对可视标准大数据进行识别得到可视数据流的步骤包括：利用人工智能引起识别可视标准大数据中的关键字的语义，根据语义在模式集中匹配得到目标模式以形成可视数据流。

5.根据权利要求4所述的违约风险大数据可视化方法，其特征在于，在GIS地图中显示可视数据流时，根据所述目标模式在GIS地图上用户对应的位置处显示相应的标识。

6.一种违约风险大数据可视化装置，其特征在于，包括：

目标维度模块，用于基于关联规则算法根据用户信息在维度集中确定至少一个维度作为目标维度信息，所述维度集包括下列维度中的一种或多种：健康维度、消费维度、法律维度、投资维度、交通维度和信贷维度；

数据采集模块，用于根据目标维度信息在相应的网络数据库中采集实时网络数据；

数据解析模块，用于对实时网络数据进行解析，获取数据词库；

标准接口模块，用于并对所述数据词库中的数据的格式进行标准化处理，得到标准大数据；

可视化引擎模块，用于调用可视化工具对标准大数据进行可视化处理，得到可视标准大数据，调用人工智能引擎对可视标准大数据进行识别得到可视数据流，并在GIS地图中显示可视数据流。

7.根据权利要求6所述的违约风险大数据可视化装置，其特征在于，所述数据采集模块包括：

目标设置模块，用于根据目标维度信息设置目标网站；

网络爬虫模块，用于利用网络爬虫在目标网站中抓取包含目标关键字的网络页面；

匹配模块，用于计算网络页面与目标维度信息的匹配度，将匹配度大于阈值的网络页面作为实时网络数据。

8.根据权利要求6所述的违约风险大数据可视化装置，其特征在于，所述关联规则算法包括频繁项集算法。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的违约风险大数据可视化方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的违约风险大数据可视化方法的步骤。