[发明专利]一种体温计快速测温算法在审
| 申请号: | 202011511929.2 | 申请日: | 2020-12-18 |
| 公开(公告)号: | CN112729585A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
| 发明(设计)人: | 戴昊霖 | 申请(专利权)人: | 戴昊霖 |
| 主分类号: | G01K7/22 | 分类号: | G01K7/22 |
| 代理公司: | 苏州市港澄专利代理事务所(普通合伙) 32304 | 代理人: | 赵维达 |
| 地址: | 215600 江苏省苏州市张*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 体温计 快速 测温 算法 | ||
1.一种体温计快速测温算法,其特征在于,包括以下步骤,
S1:将体温计温度显示范围35℃~41℃,以Δx1为单位,划分为n1段,并形成n1+1个坐标点;
S2:将体温计使用环境温度范围5℃~40℃,以Δy1为单位,划分为n2段,并形成n2+1个坐标点;
S3:离线状态下,以所述温度显示范围中的n1+1个坐标点为目标温度,以所述环境温度范围中的n2+1个坐标点为环境温度进行测温,将接触式电子体温计放置在所述环境温度中m分钟后,应用所述接触式电子体温计进行测温,并绘制出测量温度与所用时间的曲线;
S4:重复步骤S3,得到(n1+1)*(n2+1)条测量温度与所用时间的曲线;
S5:在测量温度与所用时间的曲线中标记出测量时间点t1、t2和t3对应的斜率k1、k2和k3,测量结束时间tend和最终测量温度值T;
S6:应用所述斜率k3与所述测量结束时间tend做乘积得到第一预估值Te1,应用T-Te1得到补偿值训练值;
S7:重复步骤S6,得到(n1+1)*(n2+1)个补偿值训练数据;
S8:重复n次步骤S1~S7,得到补偿值训练数据集;
S9:以所述斜率k1、k2、k3和环境温度Tam为变量,通过补偿值训练数据集,应用拟合算法得到补偿值预估模型,Ted=a1*k1+a2*k2+a3*k3+a4*Tam;
S10:在线状态下,对人体进行测温,应用第一预估值Te1和补偿值预估模型Ted得到体温测量值Tme=Te1+Ted。
2.如权利要求1所述的体温计快速测温算法,其特征在于,所述Δx1为0.5℃。
3.如权利要求1所述的体温计快速测温算法,其特征在于,所述Δy1为1℃。
4.如权利要求1所述的体温计快速测温算法,其特征在于,所述30m40。
5.如权利要求1所述的体温计快速测温算法,其特征在于,所述测量时间点t1、t2和t3为10s、20s和30s。
6.如权利要求1所述的体温计快速测温算法,其特征在于,所述重复n次步骤S1~S5的数据采集策略为在不同的目标温度和环境温度下采集数据。
7.如权利要求1所述的体温计快速测温算法,其特征在于,所述补偿值训练数据集要进行数据预处理,所述数据预处理包括,归一化、异常点剔除和数据滤波。
8.如权利要求7所述的体温计快速测温算法,其特征在于,所述异常点剔除算法为,
目标温度和环境温度相邻坐标点构成计算区域;以所述计算区域内数据点的均值为基准,偏差大于0.05℃的数据定义为异常点数据。
9.如权利要求1所述的体温计快速测温算法,其特征在于,所述拟合算法采用偏最小二乘法。
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