[发明专利]命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开公开了命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理、计算机视觉及深度学习等人工智能领域，其中的方法可包括：分别获取待识别的文本中的各字符对应的字向量和位置向量；根据获取到的字向量和位置向量，分别确定出各字符对应的局部注意力结果；对获取到的局部注意力结果进行投影映射，分别得到各字符对应的投影映射结果；根据获取到的投影映射结果分别确定出各字符对应的命名实体识别标签。应用本公开所述方案，可降低实现复杂度及节省计算资源等。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，特别涉及自然语言处理、计算机视觉及深度学习等领域的命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

命名实体识别(NER，Named Entity Recognition)是指识别出文本中特定类别的实体词，如人名、地名、机构名等。

命名实体识别任务是典型的序列标注任务，可采用基于全局注意力的命名实体识别方式等。

但基于全局注意力的方式中，计算复杂度与文本长度的平方成正比，导致文本长度增大时性能严重下降，而且，每个单词均与文本中的所有单词计算相关性等，而实际起作用的只有邻近的几个单词，因此存在大量无意义的计算，浪费了计算资源等。

发明内容

本公开提供了命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质。

一种命名实体识别方法，包括：

分别获取待识别的文本中的各字符对应的字向量和位置向量；

根据所述字向量和所述位置向量，分别确定出各字符对应的局部注意力结果；

对所述局部注意力结果进行投影映射，分别得到各字符对应的投影映射结果；

根据所述投影映射结果分别确定出各字符对应的命名实体识别标签。

一种命名实体识别装置，包括：向量获取模块、局部注意力模块、投影映射模块以及结果获取模块；

所述向量获取模块，用于分别获取待识别的文本中的各字符对应的字向量和位置向量；

所述局部注意力模块，用于根据所述字向量和所述位置向量，分别确定出各字符对应的局部注意力结果；

所述投影映射模块，用于对所述局部注意力结果进行投影映射，分别得到各字符对应的投影映射结果；

所述结果获取模块，用于根据所述投影映射结果分别确定出各字符对应的命名实体识别标签。

一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。

一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。

一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如以上所述的方法。

上述公开中的一个实施例具有如下优点或有益效果：利用实体识别中对于局部特征的依赖特性，采用了基于局部注意力的命名实体识别方式，从而降低了计算复杂度，并避免了大量无意义的计算，节省了计算资源，另外解决了基于全局注意力的方式中难以处理长文本的问题，提升了识别性能等。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明