[发明专利]基于人工智能的信息推送方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

若接收到用户终端发送的请求信息，根据所述请求信息获取所述用户终端的场景类型；

若所述场景类型为多个客户参与的场景，接收所述用户终端发送的第一语音信息并根据所述第一语音信息获取所述多个客户中每一客户的客户信息；

将所述每一客户的客户信息输入到预置的风险评级模型中，得到所述每一客户的评分信息；

根据所述每一客户的评分信息从预设的第一数据库中获取与所述每一客户相匹配的服务信息并向所述用户终端推送与所述每一客户相匹配的服务信息；

若所述场景类型为多个代理人参与的场景，接收所述用户终端发送的第二语音信息；

根据所述第二语音信息获取所述用户终端处发送所述第二语音信息的用户信息；

根据所述用户信息以及所述第二语音信息获取与所述第二语音信息相匹配的服务信息并向所述用户终端推送与所述第二语音信息相匹配的服务信息。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述第一语音信息获取所述多个客户中每一客户的客户信息，包括：

将所述第一语音信息输入到预置的ASR系统中，得到所述第一语音信息的文本集；

根据预置的分类识别模型对所述文本集中每条文本进行分类识别，得到所述每一客户的客户信息。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的信息推送方法，其特征在于，所述根据预置的分类识别模型对所述文本集中每条文本进行分类识别，得到所述每一客户的客户信息，包括：

根据预设的标注规则对所述文本集中每条文本进行标注，得到标注后的文本集；

将所述标注后的文本集输入到预置的卷积循环神经网络模型中进行分类识别，得到所述每一客户的客户信息。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的信息推送方法，其特征在于，所述根据预设的标注规则对所述文本集中每条文本进行标注，得到标注后的文本集，包括：

将所述文本集中每条文本进行分词处理，得到所述文本集中的词语；

对所述每条文本中的词语进行词性标注，得到所述标注后的文本集。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述每一客户的评分信息从预设的第一数据库中获取与所述每一客户相匹配的服务信息，包括：

若接收到所述多个客户中任一客户发送的提问信息，获取所述提问信息的语义信息；

根据所述语义信息从预设的第二数据库中获取与所述提问信息相匹配的答案信息。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述第二语音信息获取所述用户终端处发送所述第二语音信息的用户信息，包括：

接收所述用户终端处发送的视频图像；

根据预置的目标检测模型对所述视频图像进行目标检测，得到所述视频图像中的目标图像；

根据所述目标图像获取所述第二语音信息的用户信息。

7.根据权利要求2所述的基于人工智能的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述用户信息以及所述第二语音信息获取与所述第二语音信息相匹配的服务信息，包括：

将所述第二语音信息输入到所述ASR系统中，得到所述第二语音信息的文本；

将所述第二语音信息的文本输入到预置的语言模型中，得到所述第二语音信息的语义信息；

根据所述用户信息以及所述第二语音信息的语义信息获取多条与所述第二语音信息相匹配的服务信息。