[发明专利]基于AI视频分析的多源数据的道路危险货物运输动态分析与评价方法

权利要求书

1.一种于AI视频分析的多源数据的道路危险货物运输动态分析与评价方法，其特征在于，所述于AI视频分析的多源数据的道路危险货物运输动态分析与评价方法包括以下步骤：

步骤一，通过视频数据获取模块利用视频数据获取装置获取当前运输过程中道路危险货物的动态视频数据；

步骤二，通过视频数据分析模块利用数据分析程序利用AI技术对获取的前运输过程中道路危险货物的动态视频数据进行分析识别，得到当前运输过程中道路危险货物的动态参数；

步骤三，通过无线通信模块利用无线通信装置实现基于AI视频分析的多源数据的道路危险货物运输动态分析与评价系统数据的传输；

步骤四，通过中央控制模块利用中央处理器协调控制所述基于AI视频分析的多源数据的道路危险货物运输动态分析与评价系统各个模块的正常运行；

步骤五，通过车辆定位模块利用GPS定位装置实现运输过程中道路危险货物运输车辆的定位；

步骤六，通过事故概率计算模块利用事故概率计算程序根据获得的道路危险货物的动态参数进行运输危险货物事故发生概率的计算；

步骤七，通过运输风险评估模块利用风险评估程序根据事故发生概率对道路危险货物运输风险进行评估；风险预警模块利用声光预警装置进行运输危险货物事故的风险预警；

步骤八，通过数据存储模块利用存储器存储获取的当前运输过程中道路危险货物的动态视频数据、道路危险货物的动态参数、车辆定位数据、事故发生概率、运输风险评估结果以及风险预警结果；

步骤九，通过更新显示模块利用触控显示器对获取的当前运输过程中道路危险货物的动态视频数据、道路危险货物的动态参数、车辆定位数据、事故发生概率、运输风险评估结果以及风险预警结果的实时数据进行更新显示。

2.如权利要求1所述的基于AI视频分析的多源数据的道路危险货物运输动态分析与评价方法，其特征在于，步骤一中，所述当前运输过程中道路危险货物的动态视频数据包括：货物信息、车辆运行信息、道路信息、交通信息以及环境信息；

货物信息包括：货物的类别，质量，燃烧热值；

车辆运行信息包括：车辆位置信息，车辆速度信息，车速加速度信息，车辆发动机信息，车辆工作时间信息，车辆综合性能检测信息；

道路信息包括：道路的类别，等级，车道数，所在区域，限速，车道宽，路面材料信息，道路构筑物；

交通信息包括：交通流量，交通拥堵情况，交通平均速度，交通组成，客车位置信息；

环境信息包括：天气，温度，能见度，环境敏感区，人口密集区人口量，所在区域人口密度。

3.如权利要求1所述的基于AI视频分析的多源数据的道路危险货物运输动态分析与评价方法，其特征在于，步骤六中，所述通过事故概率计算模块利用事故概率计算程序根据获得的道路危险货物的动态参数进行运输危险货物事故发生概率的计算，包括：

(1)根据获得的道路危险货物的动态参数确定道路交通事故概率；

(2)根据运输时间、道路宽度、交通量及交通组成中大车的占比，天气、能见度，分别对交通事故概率修正，并确定修正系数；

(3)根据道路等级和所在区域确定在交通事故发生条件下的道路危险货物的事故发生概率。

4.如权利要求1所述的基于AI视频分析的多源数据的道路危险货物运输动态分析与评价方法，其特征在于，步骤七中，所述通过运输风险评估模块利用风险评估程序根据事故发生概率对道路危险货物运输风险进行评估，包括：

(1)计算运输风险，根据每次数据采集数据，确定每次采集过程危险货物运输事故概率，事故后果及行驶里程，计算每次的运输风险；

(2)根据需要累计计算各路段的运输风险，根据在途实时运输风险结果，用于不同路线运输风险综合比较和风险预警。