[发明专利]信息处理装置和信息处理方法

说明书

本发明提供了一种信息处理装置和信息处理方法，该信息处理装置包括获得部，其获得分数的估计结果，该分数表示第一候选和第二候选中的各个对于要作为注释添加到要注释的数据的标签的似然性。控制部，其用于控制如下的显示处理：所述显示处理用于根据第一候选和第二候选中的各个的分数通过输出单元显示第一显示信息和第二显示信息，第一显示信息指示与第一候选相关联的显示位置，第二显示信息指示与第二候选相关联的显示位置。

技术领域

本发明涉及创建用于机器学习的学习数据的技术。本发明涉及一种信息处理装置及信息处理方法。

背景技术

作为用于创建用于机器学习的学习数据的程序，使用了用于将要学习的正确答案信息(正确答案标签)添加到目标数据的注释工具。注释工具可以配备有例如用于减少用户在创建学习数据时的工作负荷的功能组(即，用于协助用户的功能组)。这种功能的示例包括通过使用基于初步机器学习为类似任务构建的训练模型而分析要注释的数据，来提取要添加为注释的信息的候选的功能。

作为与这种注释工具相关的技术的一个示例，日本专利第6074820号讨论了一种用于控制在显示候选时要添加为注释的信息(标签)的候选的显示顺序的技术。日本专利公开第2019-101535号讨论了用于确定要添加为注释的信息的技术的示例。

发明内容

本发明的一个方面提供了一种信息处理装置，该信息处理装置包括：获得部，其用于获得分数的估计结果，所述分数表示第一候选和第二候选中的各个对于要作为注释添加到要注释的数据的标签的似然性；以及控制部，其用于控制如下的显示处理：该显示处理用于根据第一候选和第二候选中的各个的分数，通过输出单元显示第一显示信息和第二显示信息，第一显示信息指示与第一候选相关联的显示位置，第二显示信息指示与第二候选相关联的显示位置。

本发明的一个方面提供了一种信息处理方法，该信息处理方法包括：获得分数的估计结果，所述分数表示第一候选和第二候选中的各个对于要作为注释添加到要注释的数据的标签的似然性；以及控制如下的显示处理：所述显示处理用于根据第一候选和第二候选中的各个的分数通过输出单元显示第一显示信息和第二显示信息，第一显示信息指示与第一候选相关联的显示位置，第二显示信息指示与第二候选相关联的显示位置。

通过参照附图对示例性实施例的以下描述，本发明的其他特征将变得明显。

附图说明

图1是例示信息处理装置的功能构造的示例的框图。

图2是例示信息处理装置的硬件构造的框图。

图3是例示要由信息处理装置进行的处理的示例的流程图。

图4是例示要由信息处理装置进行的处理的示例的流程图。

图5示出了要由信息处理装置通过输出单元显示的画面的示例。

图6示出了要由信息处理装置通过输出单元显示的画面的另一示例。

图7示出了要由信息处理装置通过输出单元显示的画面的又一示例。

具体实施方式

在下文中，将参考附图详细描述实施例。注意，以下实施例不旨在限制所要求保护的发明的范围。在实施例中描述了多个特征，但是不对需要所有这些特征的发明进行限制，并且可以适当地组合多个这些特征。此外，在附图中，相同的附图标记被赋予相同或相似的构造，并且省略其冗余描述。

在通过将标签作为注释添加到目标数据来创建用于机器学习的学习数据的情况下，假定用户意外地选择错误的标签来添加的情况。如果在错误标签被意外地选择时生成的学习数据被用于机器学习，则使用基于机器学习构建的训练模型的输入数据的预测(或估计、鉴定、识别等)的准确性可能会降低。在这种情况下，具有低似然性的标签被意外地添加到目标数据作为表示数据的标签。因此，使用上述训练模型预测输入数据的准确性可能会降低。