[发明专利]PET图像的重建方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202011507583.9 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112614200A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 高东芳;胡战利;杨永峰;曾天翼;杨茜;梁栋;刘新;郑海荣 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T7/45
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 李潇
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: pet 图像 重建 方法 装置 设备
【说明书】:

发明公开了一种PET图像的重建方法、装置及设备,该方法包括:获取先验图像;先验图像包括解剖图像以及自相关特征图像;自相关特征图像是根据解剖图像的灰度共生矩阵确定的;获取先验图像的特征值;根据特征值以及迭代算法对PET图像进行重建。

技术领域

本发明涉及PET成像技术领域,尤其涉及一种PET图像的重建方法、装置及设备。

背景技术

PET(Positron Emission Tomography,正电子发射断层显像)可以利用放射性示踪剂来反映生物体内代谢过程从而进行无创成像,它可以用来做临床早期肿瘤检测、肿瘤治疗评估和药代动力学的分析等。而低计数PET投影数据的图像重建不仅可以减少放射性示踪剂的注射剂量、扫描的时间和经济成本,还可以用来提高动态PET的时间分辨率,在临床应用中具有重要意义。然而,由于低计数PET重建是一个病态逆估计问题,难以求解,会导致重建图像噪声高、信噪比低。因此,研究低计数PET重建算法,对PET临床应用有重要的科学意义。

相关技术中,可以基于MRI(Magnetic Resonance Imaging,磁共振成像)解剖图像的先验信息来提高PET重建图像的质量。相关技术中主要有两种实现方式:第一种是利用惩罚似然函数框架,通过惩罚项将先验信息引入目标似然函数中,以实现对PET图像进行重建;第二种是将MRI解剖图像体素周围MRI灰度值的相似性作为解剖先验信息引入到PET重建的正投影过程,然后通过经典的期望最大算法进行迭代重建,得到PET重建图像。

相关技术中的上述两种实现方式虽然可以实现基于MRI解剖图像的先验信息来提高PET重建图像的质量,但是,第一种实现方式的实现难度较高,不适于在通用环境下的PET图像的重建;第二种实现方式虽然比第一实现方式的实现难度低,但是仅利用了MRI解剖图像的灰度值特征,忽略了MRI解剖图像的其他特征,从而使得获取的先验信息不充分、不完备,导致基于先验信息重建的PET图像质量差、噪声多。

发明内容

本发明实施例提供一种PET图像的重建方法、装置及设备,以解决相关技术中基于先验信息重建的PET图像质量差、噪声多的问题。

为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:

第一方面,提供了一种PET图像的重建方法,所述方法包括:

获取先验图像;所述先验图像包括解剖图像以及自相关特征图像;所述自相关特征图像是根据所述解剖图像的灰度共生矩阵确定的;

获取所述先验图像的特征值;

根据所述特征值以及迭代算法对PET图像进行重建。

第二方面,提供了一种PET图像的重建装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取先验图像;所述先验图像包括解剖图像以及自相关特征图像;所述自相关特征图像是根据所述解剖图像的灰度共生矩阵确定的;

第二获取模块,用于获取所述先验图像的特征值;

重建模块,用于根据所述特征值以及迭代算法对PET图像进行重建。

第三方面,提供了一种设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。

第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。

本发明实施例提供的上述至少一个技术方案可以达到如下技术效果:

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