[发明专利]戴口罩人脸识别方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种戴口罩人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取人脸样本集合，所述人脸样本集合中包括相同用户不同口罩的人脸样本，以及不同用户相同口罩的人脸样本；

利用所述人脸样本集合、损失函数和预设神经网络，训练人脸识别模型；

获取待识别人脸图片，所述待识别人脸图片中的人脸为戴口罩的人脸；

根据所述待识别人脸图片和所述人脸识别模型，识别所述待识别人脸图片中的用户信息；

当所述人脸样本为三元组时，所述获取人脸样本集合，包括：

获取原始样本集合中各个样本的类间相似度和类内相似度，所述类间相似度为不同用户的人脸图片之间的相似程度，所述类内相似度为相同用户的人脸图片之间的相似程度，所述原始样本集合中包括多个用户的多张人脸图片，所述人脸图片中用户不戴口罩；

根据所述类间相似度和类内相似度，确定第二预设数量个三元组，所述三元组中包括一个正样本对和一个负样本对；

为所述三元组中的正样本对随机添加不同的口罩，为所述三元组中的负样本对添加相同口罩；

所述根据所述类间相似度和类内相似度，确定第二预设数量个三元组，所述三元组中包括一个正样本对和一个负样本对，包括：

随机选择一个用户的一张图片为标准图片；

根据所述标准图片，确定所述三元组中的正样本对，所述正样本对中另一张图片为与所述标准图片的类内相似度最低的图片；

根据所述标准图片，确定所述三元组中的负样本对，所述负样本对中另一张图片为与所述标准图片的类间相似度最高的图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述人脸样本为二元组时，所述获取人脸样本集合，包括：

获取原始样本集合，所述原始样本集合中包括多个用户的多张人脸图片，所述人脸图片中用户不戴口罩；

从所述原始样本集合中获取第一预设数量个样本对；

根据所述样本对中样本的样本信息，确定所述样本对中样本添加的口罩。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本对中样本的样本信息，确定所述样本对中样本添加的口罩，包括：

根据所述样本对中样本的样本信息，判断所述样本对中样本是否属于同一用户；

当所述样本对中样本属于同一用户时，为所述样本对中两个样本随机添加不同的口罩；

当所述样本对中样本不属于同一用户时，为所述样本对中两个样本随机添加相同的口罩。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

根据所述用户信息，判断所述用户是否为预设用户；

输出判断结果。

5.一种戴口罩人脸识别装置，其特征在于，所述装置，包括：

第一获取模块，用于获取人脸样本集合，所述人脸样本集合中包括多张相同用户不同口罩的人脸，以及多张不同用户相同口罩的人脸；

训练模块，用于利用所述人脸样本集合、损失函数和预设神经网络，训练人脸识别模型；

第二获取模块，用于获取待识别人脸图片，所述待识别人脸图片中的人脸为戴口罩的人脸；

识别模块，用于根据所述待识别人脸图片和所述人脸识别模型，识别所述待识别人脸图片；

所述第一获取模块，包括：

第三获取子模块，用于获取原始样本集合中各个样本的类间相似度和类内相似度，所述类间相似度为不同用户的人脸图片之间的相似程度，所述类内相似度为相同用户的人脸图片之间的相似程度，所述原始样本集合中包括多个用户的多张人脸图片，所述人脸图片中用户不戴口罩；

第二确定子模块，用于根据所述类间相似度和类内相似度，确定第二预设数量个三元组，所述三元组中包括一个正样本对和一个负样本对；

添加子模块，用于为所述三元组中的正样本对随机添加不同的口罩，为所述三元组中的负样本对添加相同口罩；

所述第二确定子模块，具体用于随机选择一个用户的一张图片为标准图片；根据所述标准图片，确定所述三元组中的正样本对，所述正样本对中另一张图片为与所述标准图片的类内相似度最低的图片；根据所述标准图片，确定所述三元组中的负样本对，所述负样本对中另一张图片为与所述标准图片的类间相似度最高的图片。