[发明专利]文件缓存方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202011506661.3 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112579544B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 刘杨;熊万凌;党甜;彭木根 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/172 | 分类号: | G06F16/172;H04N21/231 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 聂俊伟 |
地址: | 100876 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 文件 缓存 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明提供一种文件缓存方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:接收用户设备发出的目标文件请求信息;基于自身的缓存情况及所述目标文件请求信息,确定未缓存目标文件,则向服务器发送目标文件请求信息;获取目标文件,其中,目标文件是所述服务器基于所述目标文件请求信息计算获得的;若确定需要对目标文件进行缓存,则缓存目标文件。本发明通过利用服务器计算获得目标文件,并在缓存目标文件前首先进行判断是否缓存,充分利用无线网络的优势,在有效降低前传链路开销的基础上,充分利用边缘网络设备的计算和存储能力,合理地进行缓存调度,提高边缘网络设备的计算和存储能力的利用率。
技术领域
本发明涉及数据传输技术领域,尤其涉及一种文件缓存方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
高速度、低功耗、低时延第五代移动通信(5G)网络的普及,给VR产业提供了更多可能。然而考虑到VR流媒体视频业务对网络传输能力有着严格的时延和带宽需求,随着VR传输需求的不断增加,目前5G网络的弊端也逐渐显露出来。
以雾无线接入网为例,雾无线接入网(fog computing based radio accessnetwork,F-RAN)作为异构云无线接入网络的演进,其结构中,有两种重要的设备:雾计算接入节点(F-AP:Fog Access Point,)和射频拉远头(RRH:Remote Radio Head)。它们都拥有一定的缓存能力,因此用户可以通过这两种设备获得数据业务而无需通过基带单元池(BBUpool:Baseband Unit pool)的集中式缓存,但这两种设备的计算和缓存能力有限,无法有效实现缓存所有用户需求的VR视频文件内容,导致边缘网络设备的计算和存储能力的利用率不高。
发明内容
本发明提供一种文件缓存方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中边缘网络设备的计算和存储能力的利用率不高的缺陷,实现提高边缘网络设备的计算和存储能力的利用率。
第一方面,本发明提供一种文件缓存方法,包括:
接收用户设备发出的目标文件请求信息;
基于自身的缓存情况及所述目标文件请求信息,确定未缓存目标文件,则向服务器发送所述目标文件请求信息;
获取所述目标文件,其中,所述目标文件是所述服务器基于所述目标文件请求信息计算获得的;
若确定需要对目标文件进行缓存,则缓存所述目标文件。
可选地,所述若确定需要对目标文件进行缓存,则缓存所述目标文件,包括:
若确定缓存空间未超过预设阈值,则缓存所述目标文件;
若确定缓存空间超过预设阈值,则基于联邦深度学习模型,确定需要对目标文件进行缓存,则缓存所述目标文件。
可选地,所述方法还包括:
基于预设周期,获取经验样本数据;
基于所述经验样本数据,进行深度强化学习,获得本地神经网络模型;
在每一次迭代更新过程中,迭代更新所述本地神经网络模型;
确定所述迭代更新过程结束后,获得联邦深度学习模型;
其中,所述确定所述迭代更新过程结束,包括:
迭代更新次数达到预设次数,或,所述本地神经网络模型收敛。
可选地,所述迭代更新过程包括:
传输所述本地神经网络模型的参数至服务器;
接收服务器传输的全局神经网络模型的参数,所述服务器传输的全局神经网络模型的参数是所述服务器基于所述接入节点的本地神经网络模型的参数进行全局联邦学习获得的;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学,未经北京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011506661.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种防止起重机起吊缆绳失速的保护装置
- 下一篇:一种图形化编程方法