[发明专利]基于地形的空气质量模式预报数据获取方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于地形的空气质量模式预报数据获取方法及装置，构建与指定空气质量模式预报区域对应的三维空间网格；获取三维空间网格中的指定网格；获取第一模式预报网格和第二模式预报网格；其中，指定网格的层高位于第一模式预报网格和第二模式预报网格的层高之间，第一模式预报网格的层高高于第二模式预报网格的层高；获取第一模式预报网格的第一污染物浓度数据和第二模式预报网格的第二污染物浓度数据；根据第一污染物浓度数据和第二污染物浓度数据获取该指定网格的指定污染物浓度数据。通过本发明解决了现有技术中空气质量预报数据在高度方向一定程度的缺失，导致不能基于地形在高度方向准确表达污染物浓度的问题。

技术领域

本发明涉及环保信息管理技术领域，具体涉及一种基于地形的空气质量模式预报数据获取方法及装置。

背景技术

近些年来，随着人们对环境保护问题的重视，越来越多的人开始关心身边的环境问题，环境空气质量预报也逐渐和天气预报一样，成了人们关注的信息。

地形可视化是地形的直观图形表达，是人们了解和认识地形的基本工具。目前的空气质量预报数据展示通常是在二维地图上，即常规的地形可视化技术(如等高线地形图、剖面图、写景等)都是基于二维的，通过点和面的形式，展示污染物的浓度预报数据。二维的展示方式会有以下问题：

1.无法体现污染物浓度预报的三维分布特征：

现实中地理空间是三维空间，在二维地图中表达污染物浓度变化时，就会有一个维度的信息缺失(一般是高度方向)，无法全面体现污染物浓度分布。然而，大气污染过程发生在三维空间中，所以了解污染物浓度分布的三维整体特征，对环境空气质量改善也有很大帮助。

2.缺少地形因素的体现：

现实中的地面是高低起伏的，不同的区域有不同的地形，相应的也会有不同的气候环境，对空气质量的影响也会有所不同。但是二维地图中污染物浓度变化，忽略了地形的因素，无法体现出地形和污染物浓度之间的变化。

针对现有技术中，目前的空气质量预报数据在高度方向一定程度的缺失，导致不能基于地形在高度方向准确表达污染物浓度的问题，还未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于地形的空气质量模式预报数据获取方法及装置，以解决现有技术中空气质量预报数据在高度方向一定程度的缺失，导致不能基于地形在高度方向准确表达污染物浓度的问题。

本发明第一方面，提供了一种基于地形的空气质量模式预报数据获取方法，包括：

构建与指定空气质量模式预报区域对应的三维空间网格；

获取所述三维空间网格中的指定网格；

获取第一模式预报网格和第二模式预报网格；其中，所述指定网格的层高位于所述第一模式预报网格和所述第二模式预报网格的层高之间，所述第一模式预报网格的层高高于所述第二模式预报网格的层高；

获取所述第一模式预报网格的第一污染物浓度数据和所述第二模式预报网格的第二污染物浓度数据；

根据所述第一污染物浓度数据和所述第二污染物浓度数据获取所述指定网格的指定污染物浓度数据。

可选地，根据所述第一污染物浓度数据和所述第二污染物浓度数据获取所述指定网格的指定污染物浓度数据包括：

通过如下公式获取所述指定网格的指定污染物浓度数据：

Mvalue＝Tvalue*QT+Bvalue*QB；

QT＝(dataHgt-BottomHgt)/(TopHgt–BottomHgt)；

QB＝(TopHgt-dataHgt)/(TopHgt–BottomHgt)；