[发明专利]一种生成学生个性化学习方案的方法及系统

说明书

本发明公开了一种生成学生个性化学习方案的方法及系统，该方法包括：在考试需要考的知识点中，获取学生未掌握的知识点集合；根据学生未掌握的知识点集合，预估每个知识点掌握后对学生成绩的提升值；根据学生未掌握的知识点集合，预估学生掌握知识点花费的时间；根据所述提升值及掌握知识点花费的时间，利用优化算法计算预设学习时间范围内的最大提升值，并获取最大提升值对应的需要掌握的知识点集合；根据所述需要掌握的知识点集合，利用统计学模型规划学习知识点的学习路径，生成学生个性化学习方案。本发明能够将学生的学习计划进行合理安排，使学生根据知识点有针对性的学习，改善学生的学习效率，提高学生的学习成绩。

技术领域

本发明涉及互联网教育技术领域，尤指一种生成学生个性化学习方案的方法及系统。

背景技术

对于每个学生来说，距离考试的时间是一样的。但是，如何利用考试前的学习时间，最大化学生的成绩提升或者成绩收益，是一个很关键的问题。

为克服上述问题，在现有技术中有以下三种方案：第一种是老师为班里整体做一个学习方案和计划，类似于一轮打基础、二轮拔高、三轮模拟的三轮复习高考方法。但是这种方案没法做到个性化的指引。如果一个学生数学很好但是英语很差，另一个学生英语很差但是数学很好，就不能共用同一套学习计划和方案，这样会导致数学差的学生无法花学习英语的时间去补数学。

第二种是由专业的老师为学生进行规划个性化学习计划，该方案有很多缺点，比如，老师并没有办法了解清楚该学生所有的学习能力和水平，不能细化到学生是否会某一个或者某几个知识点，更不能了解清楚该学生对每个知识点具体的掌握程度，最多只能大概知道“好”、“一般”、“差”等层次。另外，需要花费老师特别多的时间和精力去制定该学生的学习计划方案，时间和精力花费越多代表家长需要付出的成本越大。如果学生中途有特殊情况（生病请假）或者考点有修改等影响到个性化学习方案执行的地方，又需要重新制定学习方案和计划。

第三种是计算机自动计算学生的个性化学习计划。但是当前阶段只能将学生的知识点进行大概预估，然后对知识点重要程度进行排名，然后给学生推荐某些知识点需要掌握。这个方案虽然解决了人工成本到问题，但是并没有科学的理论依据，无法确保推荐结果的准确性，而且没考虑每个知识点对于不同学习能力的学生的掌握所需要的时间不同，如果对于一个学生学某个知识点需要3天，但是2天以后就需要考试，那请问这个知识点推荐给学生进行学习对最后的成绩没有提升作用。

综上来看，亟需一种可以根据学生情况生成个性化学习方案的技术方案。

发明内容

本发明提出了一种一种生成学生个性化学习方案的方法及系统，能够利用机器学习模型对学生每个不熟练或者待复习的知识点、题目等的掌握后可以提高的分数、掌握需要花费的时间成本进行预估，合理安排学生剩余的学习时间，利用动态规划等优化算法，最大化学生提高的分数；本发明可以解决统一学习方案造成的学生效率损失等问题，还可以利用计算机快速且准确给出学生的个性化学习方案。

在本发明实施例的第一方面，提出了一种生成学生个性化学习方案的方法，该方法包括：

在考试需要考的知识点中，获取学生未掌握的知识点集合；

根据学生未掌握的知识点集合，预估每个知识点掌握后对学生成绩的提升值；

根据学生未掌握的知识点集合，预估学生掌握知识点花费的时间；

根据所述提升值及掌握知识点花费的时间，利用优化算法计算预设学习时间范围内的最大提升值，并获取最大提升值对应的需要掌握的知识点集合；

根据所述需要掌握的知识点集合，利用统计学模型规划学习知识点的学习路径，生成学生个性化学习方案。

进一步的，根据学生未掌握的知识点集合，预估每个知识点掌握后对学生成绩的提升值，包括：