[发明专利]关键词生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了关键词生成方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域中的自然语言处理领域。具体实现方案为：将目标文本输入文本处理模型，获取目标文本对应的单词序列，并生成单词序列对应的语义表征序列；分别对语义表征序列中的每个语义表征向量进行预测，得到预测结果；若预测结果指示语义表征向量对应的单词能够触发生成关键词，则根据语义表征向量、预测结果输出关键词。该方法提高了生成关键词的准确率。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术，尤其涉及一种关键词生成方法、装置、设备及存储介质，可用于自然语言处理领域。

背景技术

在进行自然语言文本处理时，常常需要从文本中提取关键词，例如，在网络平台上发表文章时，从文章中提取词语作为文章的标签；或者，从海量的招聘数据中挖掘技能短语，以便于进行人岗匹配、人才识别等。

从一段文本中挖掘关键词时，一种方法是直接从文本中抽取单词组成关键词，另一种方法是采用神经网络模型直接根据文本内容生成关键词。但是这些方法都存在准确率低的问题。

发明内容

本申请提供了一种用于提高准确率的关键词生成方法、装置、设备及存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种关键词生成方法，包括：

将目标文本输入文本处理模型，获取目标文本对应的单词序列，并生成所述单词序列对应的语义表征序列；

分别对所述语义表征序列中的每个语义表征向量进行预测，得到预测结果；

若预测结果指示所述语义表征向量对应的单词能够触发生成关键词，则根据所述语义表征向量、所述预测结果输出所述关键词。

根据本申请的另一方面，提供了一种关键词生成装置，包括：

输入模块，用于将目标文本输入文本处理模型，获取目标文本对应的单词序列，并生成所述单词序列对应的语义表征序列；

预测模块，用于分别对所述语义表征序列中的每个语义表征向量进行预测，得到预测结果；

输出模块，用于在预测结果指示所述语义表征向量对应的单词能够触发生成关键词时，根据所述语义表征向量、所述预测结果输出所述关键词。

根据本申请的再一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述关键词生成方法。

根据本申请的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述关键词生成方法。

根据本申请的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行上述关键词生成方法

根据本申请的技术方案解决了根据目标文本生成关键词时准确率低的问题。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是是根据本申请实施例提供的关键词生成方法的流程示意图；

图2是根据本申请实施例提供的文本处理模型的示意图；

图3是根据本申请实施例提供的关键词指示器和解码器的交互示意图；