[发明专利]续航模型建立方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种续航模型建立方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据；根据所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的续航模型；最后，根据所述续航模型以及所述设备的当前状态对所述设备的当前续航进行计算和显示。实现了一种人性化的续航模型建立方案，使得基于用户使用场景的续航模型更为准确，续航数据与用户的使用习惯更为贴合，提高了续航模型对续航电量预估的准确性和及时性。

技术领域

本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种续航模型建立方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，随着智能终端设备的不断发展，智能终端设备的电量是用户的重要关注点，而为了得到准确地对设备的电量进行预估，一般都会通过设备本身或者设备厂商的研发人员进行续航测试，续航测试一般分为人工测试和自动化测试，其中，人工测试是人工手动模拟真实用户，操作大量重复的操作记录终端的起止电量，而自动化测试大部分会用自动化测试脚本模拟人工操作自动化采集起止电量。但是，上述两种测试方案得到的续航模型都没有接近真实用户的使用场景，比如，现实中用户一天使用多长时间的微信、淘宝、游戏等、以及在上述应用的哪些类型的界面使用多长时间等，都被上述两种测试方案所忽略。因此，由于现有技术在的大部分续航测试都是按预设的固定时长和固定对象进行对比测试，而没有考虑到用户真实的使用场景，造成续航模型与用户的真实使用情况不贴合，降低了对设备续航预估的准确性，用户体验不佳。

发明内容

为了解决现有技术中的上述技术缺陷，本发明提出了一种续航模型建立方法，该方法包括：

在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据；

在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据；

根据所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的续航模型；

根据所述续航模型以及所述设备的当前状态对所述设备的当前续航进行计算和显示。

可选地，所述在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据之前，包括：

预设所述监测时间的起始条件和结束条件，其中，所述起始条件为所述应用程序启动运行的启动信号，所述结束条件为所述应用程序停止运行的停止信号；

确定所述应用程序中需要进行监测的功能、界面或交互，将所述功能、所述界面或所述交互作为所述活动项。

可选地，所述在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据，包括：

当监测到所述应用程序的所述启动信号时，开始执行所述应用程序的所述续航数据的搜集操作；

记录每一所述活动项的起始时间和起始电量、终止时间和终止电量。

可选地，所述在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据，还包括：

根据所述起始时间以及所述终止时间得到每一所述活动项对应的所述运行数据；

根据所述起始电量以及所述终止电量得到每一所述活动项对应的所述耗电数据。