[发明专利]一种基于EEG信号的脑神经功能状态检测的快速评估方法

权利要求书

1.一种基于EEG信号的脑神经功能状态检测的快速评估方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：

S1:将脑电采集设备置于受试者头皮表面一定时间，并保持受试者头部相对静止，采集稳定的脑电EEG信号；

S2：对采集到的EEG信号进行预处理，去除肌肉活动及其他神经电生理信号干扰；

S3：对采集到的每个通道的EEG信号均进行加窗处理，同时设定步长，计算每个窗内的脑电EEG信号中的频域参数和时域参数；其中，频域参数包括δ、θ、α、β、γ节律的功率谱密度；时域参数为Hjorth参数，包括活动性、移动性和复杂性；

S4：对S3中得到的每个受试者的每个时域参数和频域参数单独进行归一化，并构建特征矩阵；

S5：重复S1～S4，根据得到的特征矩阵以及对应的分类标签构建训练集数据，并放入随机森林的算法框架中，对其进行训练，得到优化后的评估模型；

S6：根据S1～S4，对新的受试者进行数据采集，并把采集的数据放入S5得到的优化后的评估模型，得到当前受试者的分类结果，即受试者的脑神经功能状态。

2.根据权利要求1所述的基于EEG信号的脑神经功能状态检测的快速评估方法，其特征在于，所述δ的频率范围为1－3Hz，θ的频率范围为4－7Hz，α的频率范围为8－13Hz，β的频率范围为14－30Hz，γ的频率范围为30－80Hz。

3.根据权利要求1所述的基于EEG信号的脑神经功能状态检测的快速评估方法，其特征在于，采集新的受试者的脑电EEG信号的时间不短于S3中的窗长时间。

4.根据权利要求1所述的基于EEG信号的脑神经功能状态检测的快速评估方法，其特征在于，所述S2中，通过小波变换去除头部运动伪迹的干扰，通过独立成分分析法去除眼动、肌电伪迹的干扰。