[发明专利]歌词内容生成方法及其相应的装置、设备、介质在审

专利信息
申请号: 202011504362.6 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN112487153A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 刘研;周丽 申请(专利权)人: 广州华多网络科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/04
代理公司: 广州利能知识产权代理事务所(普通合伙) 44673 代理人: 王增鑫
地址: 511442 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 歌词 内容 生成 方法 及其 相应 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请公开一种歌词内容生成方法及其相应的装置、设备、介质,其中,所述方法包括:对与预选配曲相统一的主题所具有的标签词进行语义整理,使其语义上逻辑连贯;按照所述主题的标签词形成的序列构造多个语句,构成歌词素材;从所述歌词素材中确定出构成歌词内容的多个语句之间的最佳路径组合,使其中至少部分语句的句尾相互押韵;按照预选配曲的曲谱信息将所述歌词内容格式化为可播放格式。本申请能够仅依赖于简单的自然短语自动创作具有押韵特征的歌词内容,特别适用于在线娱乐领域。

技术领域

本申请涉及人工智能领域,具体涉及一种歌词内容生成方法,及其相应的歌词内容生成装置、电子设备以及非易失性存储介质。

背景技术

歌词内容自动创作在一些在线娱乐领域能满足一定的需求,因此,相关技术的研究方兴未艾。

作为当前流行的在先技术,CN110362696A号专利公开了一种歌词生成方法,其包括以下步骤:接收用户的输入信息,并将所述输入信息转换为对应的向量数据,其中,所述输入信息包括待生成歌曲的主题、待生成歌曲的句子数量以及每个句子的长度;基于双向长短期记忆的循环神经网络模型对向量数据和已生成的字组成的输入序列进行编码,以将输入序列转换为一组隐状态;基于包含汉语语言模型N-grams的长短期记忆的循环神经网络模型对隐状态进行解码,以生产待生成歌曲的当前字;重复执行上述步骤,以生成待生成歌曲的全部句子。

以上引用的在先技术至少如下技术问题:

首先,由于其高度依赖于用户输入的信息用于生成歌词,因此,要求用户输入大量的关键词,本质上局限于其智能化程度不足所致,导致用户输入很繁琐,不利于用户创作的积极性。

其次,同样由于该方法所应用的技术手段的智能化程度的不足,其所生产的歌词表述机械,无押韵,而押韵是歌词的一个基本艺术手段,无押韵的歌词难以与配曲相配合形成优秀的作品。

总体而言,现有技术用于生成歌词内容的一些常用手段普遍存在因智能化程度不足而导致的作品效果不佳的问题。

发明内容

本申请的目的旨在提供一种歌词内容生成方法,同时相应提供一种歌词内容生成装置,以及与该歌词内容生成方法相应的一种电子设备和一种非易失性存储介质。

为满足本申请的各个目的,本申请采用如下技术方案:

适应于本申请的目的之一而提供的一种歌词内容生成方法,包括如下步骤:

对与预选配曲相统一的主题所具有的标签词进行语义整理,使其语义上逻辑连贯;

按照所述主题的标签词形成的序列构造多个语句,构成歌词素材;

从所述歌词素材中确定出构成歌词内容的多个语句之间的最佳路径组合,使其中至少部分语句的句尾相互押韵;

按照预选配曲的曲谱信息将所述歌词内容格式化为可播放格式。

部分实施例中,所述方法还包括如下前置步骤:

根据给定的自然短语确定与其在语义上相关联的以多个标签词描述的所述主题。

部分实施例中,根据给定的自然短语确定与其在语义上相关联的以多个标签词描述的所述主题的步骤,包括:

获取自然短语,匹配出与其在语义上相关联的主题,该主题以多个标签词进行描述;

以所述主题的标签词优化从歌词库中提取的主题词,将优化后的主题词相匹配的配曲确定为预选配曲;

将所述主题确定为与预选配曲相统一的主题。

部分实施例中,对与预选配曲相统一的主题所具有的标签词进行语义整理,使其语义上逻辑连贯的步骤,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州华多网络科技有限公司,未经广州华多网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011504362.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top