[发明专利]结构化信息的检测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种结构化信息的检测方法，其特征在于，包括：

获取待识别文件的文件图像；

基于所述文件图像，确定所述待识别文件的文件类型；

对所述文件图像进行结构化检测，获得所述文件图像中字段信息的字段属性；

根据所述文件类型和所述字段属性，确定所述待识别文件中所包括的结构化信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别文件的版式固定或者相对固定。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述文件图像进行结构化检测，获得所述文件图像中字段信息的字段属性，包括：

获取与所述文件类型相对应的类别语义特征以及与所述文件图像相对应的图像字段特征；

基于所述类别语义特征和图像字段特征对所述文件图像进行字段检测，获得所述文件图像中字段信息的字段属性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述字段信息的数量大于或等于所述字段属性的数量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述类别语义特征和图像字段特征对所述文件图像进行字段检测，获得所述文件图像中字段信息的字段属性，包括：

对所述图像字段特征和所述类别语义特征进行归一化处理，获得与所述图像字段特征相对应的第一权值矩阵和与所述类别语义特征相对应的第二权值矩阵；

根据所述图像字段特征、类别语义特征、第一权值矩阵和所述第二权值矩阵，获得所述文件图像中字段信息的字段属性。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述图像字段特征、类别语义特征、第一权值矩阵和所述第二权值矩阵，获得所述文件图像中字段信息的字段属性，包括：

基于所述第一权值矩阵和所述类别语义特征，确定第一参考特征；

基于所述第二权值矩阵和所述图像字段特征，确定第二参考特征；

根据所述第一参考特征、所述第二参考特征和所述图像字段特征，获得所述文件图像中字段信息的字段属性。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述第一权值矩阵和所述类别语义特征，确定第一参考特征，包括：

在所述类别语义特征中，提取与所述第一权值矩阵相对应的类别参考特征；

基于所述第一权值矩阵和所述类别参考特征，确定所述第一参考特征。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述第一权值矩阵和所述类别参考特征，确定所述第一参考特征，包括：

将所述第一权值矩阵与所述类别参考特征的乘积，确定为所述第一参考特征。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述第二权值矩阵和所述图像字段特征，确定第二参考特征，包括：

将所述第二权值矩阵与所述图像字段特征的乘积，确定为所述第二参考特征。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第一参考特征、所述第二参考特征和所述图像字段特征，获得所述文件图像中字段信息的字段属性，包括：

对所述第一参考特征、第二参考特征和所述图像字段特征进行加权求和，获得所述文件图像中字段信息的字段属性。

11.根据权利要求4-10中任意一项所述的方法，其特征在于，根据所述文件类型和所述字段属性，确定所述待识别文件中所包括的结构化信息，包括：

利用深度学习模型对所述文件类型和所述字段属性进行分析处理，获得所述待识别文件中所包括的结构化信息，其中，所述深度学习模型被训练为根据文件类型和字段属性确定文件中所包括的结构化信息。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用于对所述深度学习模型中最后一层特征图的通道数量进行配置的预设卡证图像；

根据所述预设卡证图像对所述最后一层特征图的通道数量进行配置。