[发明专利]用于资源型数据的数据增量测试方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011502148.7 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112486844B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 王建忠;徐华;张瑜 申请(专利权)人: 思必驰科技股份有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F40/30
代理公司: 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 代理人: 黄谦;车江华
地址: 215123 江苏省苏州市苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 用于 资源 数据 增量 测试 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用于资源型数据的数据增量测试方法,包括:

通过词库功能模板对增量词条数据扩充,生成增量词条测试用例,以及所述增量词条测试用例对应的预期语义解析结果;

利用所述增量词条数据更新后的语义理解服务解析所述增量词条测试用例,确定实际语义解析结果;

基于自动化的语义结果对比工具对所述预期语义解析结果以及所述实际语义解析结果评估,确定所述增量词条数据中的错误词条,在所述增量词条数据中过滤所述错误词条,确定所述更新后的语义理解服务的功能性。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,在确定所述更新后的语义理解服务的功能性之后,所述方法还包括:

通过词库功能模板对各个领域的回归测试用例扩充,生成各个领域的增量回归测试用例。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:

分别利用所述增量词条数据更新后的语义理解服务以及所述增量词条数据更新前的语义理解服务对各个领域的增量回归测试用例进行解析,确定各个领域更新前的回归测试结果以及更新后的回归测试结果;

基于自动化的语义结果对比工具对所述更新前的回归测试结果以及所述更新后的回归测试结果评估,确定更新后的语义理解服务的对其他领域影响性。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于自动化的语义结果对比工具对所述更新前的回归测试结果以及所述更新后的回归测试结果评估包括:

当所述更新前的回归测试结果与所述更新后的回归测试结果一致时,对其他领域影响性测试通过;

当所述更新前的回归测试结果与所述更新后的回归测试结果不一致时,通过增量回归测试用例确定所述增量词条数据中的错误词条,在所述增量词条数据中过滤所述错误词条,输出测试结果。

5.一种用于资源型数据的数据增量测试系统,包括:

数据扩充程序模块,用于通过词库功能模板对增量词条数据扩充,生成增量词条测试用例,以及所述增量词条测试用例对应的预期语义解析结果;

语义解析结果确定程序模块,用于利用所述增量词条数据更新后的语义理解服务解析所述增量词条测试用例,确定实际语义解析结果;

增量测试程序模块,用于基于自动化的语义结果对比工具对所述预期语义解析结果以及所述实际语义解析结果评估,确定所述增量词条数据中的错误词条,在所述增量词条数据中过滤所述错误词条,确定所述更新后的语义理解服务的功能性。

6.根据权利要求5所述的系统,其中,所述系统还包括:测试用例增量程序模块,用于:

通过词库功能模板对各个领域的回归测试用例扩充,生成各个领域的增量回归测试用例。

7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述系统包括:

语义解析结果确定程序模块,用于分别利用所述增量词条数据更新后的语义理解服务以及所述增量词条数据更新前的语义理解服务对各个领域的增量回归测试用例进行解析,确定各个领域更新前的回归测试结果以及更新后的回归测试结果;

增量测试程序模块,用于基于自动化的语义结果对比工具对所述更新前的回归测试结果以及所述更新后的回归测试结果评估,确定更新后的语义理解服务的对其他领域影响性。

8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述增量测试程序模块用于:

当所述更新前的回归测试结果与所述更新后的回归测试结果一致时,对其他领域影响性测试通过;

当所述更新前的回归测试结果与所述更新后的回归测试结果不一致时,通过增量回归测试用例确定所述增量词条数据中的错误词条,在所述增量词条数据中过滤所述错误词条,输出测试结果。

9.一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。

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