[发明专利]一种基于宏信息的人体健康状态识别方法及设备

权利要求书

1.一种基于宏信息的人体健康状态识别方法，其特征在于，包括：

获取不同健康状态下的若干人数的第一人体官能数据集，根据所述不同健康状态下的若干人数的第一人体官能数据集，构建人体健康状态识别模型；

获取健康状态待识别人员的第二人体官能数据集，将所述第二人体官能数据集输入所述人体健康状态识别模型，得到所述健康状态待识别人员的健康状态；

所述根据所述不同健康状态下的若干人数的第一人体官能数据集，构建人体健康状态识别模型，包括：将所述健康状态的若干人数的第一人体官能数据集，亚健康状态的若干人数的第一人体官能数据集，以及疾病状态的若干人数的第一人体官能数据集，分别在模型空间上进行投掷打点，得到不同健康状态的区域边界，根据所述区域边界，将模型空间划分为健康空间、亚健康空间及疾病空间，所述健康空间、亚健康空间及疾病空间共同构成人体健康状态识别模型；

其中，所述第一人体官能数据集为所述宏信息。

2.根据权利要求1所述的基于宏信息的人体健康状态识别方法，其特征在于，所述获取不同健康状态下的若干人数的第一人体官能数据集，包括：获取健康状态的若干人数的第一人体官能数据集，亚健康状态的若干人数的第一人体官能数据集，以及疾病状态的若干人数的第一人体官能数据集。

3.根据权利要求1-3任一项所述的基于宏信息的人体健康状态识别方法，其特征在于，所述第一人体官能数据集及第二人体官能数据集的表现形式为：

其中，C为第一人体官能数据集或第二人体官能数据集；Yn为第n项人体官能；xn1，xn2，…，xnm为第n项人体官能的m个评价因子。

4.根据权利要求1-4任一项所述的基于宏信息的人体健康状态识别方法，其特征在于，所述将所述第二人体官能数据集输入所述人体健康状态识别模型，得到所述健康状态待识别人员的健康状态，包括：将Yn掷入模型空间，根据Yn落入的区域边界，确定Yn属于所述健康空间、亚健康空间或疾病空间，进而判定第n项人体官能为健康状态、亚健康状态或疾病状态。

5.根据权利要求5所述的基于宏信息的人体健康状态识别方法，其特征在于，在所述得到所述健康状态待识别人员的健康状态之后，还包括：将所述第一人体官能数据集与第二人体官能数据集进行融合，得到第三人体官能数据集，将所述第三人体官能数据集区分为健康子集、亚健康子集和疾病子集，根据所述健康子集、亚健康子集和疾病子集，对所述人体健康状态识别模型进行修正，得到修正后的人体健康状态识别模型。

6.根据权利要求1所述的基于宏信息的人体健康状态识别方法，其特征在于，所述根据所述健康子集、亚健康子集和疾病子集，对所述人体健康状态识别模型进行修正，得到修正后的人体健康状态识别模型，包括：将所述健康子集、亚健康子集和疾病子集在模型空间上重新进行投掷打点，得到不同健康状态的区域边界，根据所述区域边界，重新将模型空间划分为更新后的健康空间、更新后的亚健康空间及更新后的疾病空间，所述更新后的健康空间、更新后的亚健康空间及更新后的疾病空间共同构成修正后的人体健康状态识别模型。

7.一种基于宏信息的人体健康状态识别装置，其特征在于，包括：

模型构建模块，用于获取不同健康状态下的若干人数的第一人体官能数据集，根据所述不同健康状态下的若干人数的第一人体官能数据集，构建人体健康状态识别模型；

健康状态识别模块，用于获取健康状态待识别人员的第二人体官能数据集，将所述第二人体官能数据集输入所述人体健康状态识别模型，得到所述健康状态待识别人员的健康状态。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器、至少一个存储器和通信接口；其中，

所述处理器、存储器和通信接口相互间进行通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以执行权利要求1至6任一项权利要求所述的方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1至6中任一项权利要求所述的方法。