[发明专利]一种确定管道内压力的方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202011501822.X 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112597701A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 郑坚钦;梁永图;沈瑞灏;杜渐;徐宁;邱睿 申请(专利权)人: 中国石油大学(北京)
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06F17/18
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 周达;李雅琪
地址: 102249*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 确定 管道 压力 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种确定管道内压力的方法,其特征在于,包括:

获取目标管道的指标数据,所述指标数据随管道停输时间变化;

根据所述指标数据和管道停输压力预测模型,确定在不同停输时长所述目标管道内的压力;其中,所述管道停输压力预测模型基于停输信息对预设自编码网络模型训练获得,所述预设自编码网络模型的神经元结构在更新过程中考虑时间序列特性,所述预设自编码网络模型的参数信息基于粒子群优化算法确定。

2.一种管道停输压力预测模型的训练方法,其特征在于,包括:

构建预设自编码网络模型;所述预设自编码网络模型的神经元结构在更新过程中考虑时间序列特性,所述预设自编码网络模型的参数信息基于粒子群优化算法确定;

获取管道的停输信息;所述停输信息包括停输压力、与所述停输压力对应的指标数据,所述指标数据随管道停输时间变化;

将所述指标数据输入预设自编码网络模型,获得输出结果;

计算所述输出结果与所述停输压力的误差;

基于所述误差对所述预设自编码网络模型进行校正,获得管道停输压力预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取管道的停输信息前,包括:

根据管道停输后油品温度和时间的预设关系、管道压力和油品温度的预设关系,确定管道停输压力的影响因素;

从所述管道停输压力的影响因素中筛选随管道停输时间变化的影响因素;

将所述随管道停输时间变化的影响因素对应的数据作为指标数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述随管道停输时间变化的影响因素至少包括停输时长、环境温度、停输后油品温度。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述管道停输后油品温度和时间的预设关系、管道压力和油品温度的预设关系为:

其中,K1为总传热系数,D、D1、D2分别为管道平均直径、管道内径和管道外径,cy、cg分别为油和钢材的比热容,ρy、ρg分别为油和钢材的密度,Tet为环境温度,Tt为停输t小时后的油品温度,T0为开始停输时的油品温度,t为停输时长,α为管道的体积膨胀系数,δ为管道壁厚,E为管材的杨氏弹性模量,β为油品的体积膨胀系数,K2为油品的弹性系数,Ti为第i时刻的油品温度,Ti-1为第i-1时刻的油品温度,ΔP为第i时刻与第i-1时刻的压差。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述指标数据输入预设自编码网络模型前,包括:

对所述停输压力和所述指标数据进行归一化处理,获得归一化停输压力和归一化的指标数据;

将所述归一化的指标数据输入预设自编码网络模型,获得输出结果;

计算所述输出结果与所述归一化停输压力的误差。

7.一种确定管道内压力的装置,其特征在于,包括:

指标数据获取模块,用于获取目标管道的指标数据,所述指标数据随管道停输时间变化;

管道内压力确定模块,用于根据所述指标数据和管道停输压力预测模型,确定在不同停输时长所述目标管道内的压力;其中,所述管道停输压力预测模型基于停输信息对预设自编码网络模型训练获得,所述预设自编码网络模型的神经元结构在更新过程中考虑时间序列特性,所述预设自编码网络模型的参数信息基于粒子群优化算法确定。

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