[发明专利]基于意图识别的性能测试方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及云技术领域，公开了一种基于意图识别的性能测试方法、装置、设备及存储介质，用于在意图测试的同时进行测试框架的性能测试，还用于提高断言测试框架性能和计算测试框架性能时压测的稳定性。基于意图识别的性能测试方法包括：获取待测试数据，将待测试数据进行预处理，得到多个处理后的待测试数据；基于多个处理后的待测试数据和预置的配置文件进行解析，得到多个测试请求数据和多个压测配置；通过测试框架对多个测试请求数据进行意图测试，得到多个意图测试数据；基于多个压测配置、多个测试请求数据和多个意图测试数据对测试框架进行性能测试，得到测试结果，此外，本发明还涉及区块链技术，多个意图测试数据可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及云测试技术领域，尤其涉及一种基于意图识别的性能测试方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，各行各业将人工智能技术应用到各种场景中，例如客服机器人、外呼机器人、助手类机器人等。对于自然语言处理类人机交互机器人，提升人工智能机器人意图识别的准确率和性能是提升用户体验的关键，针对意图识别的测试也是该类产品测试的核心之一。

传统的意图识别测试方法主要包括人工功能测试和JMeter性能测试，JMeter是一种压力测试工具。采用人工进行功能测试的效率低且存在测试盲点。压力测试工具JMeter本身主要用于性能测试，不能在进行性能测试的同时进行意图识别结果的测试，且在断言结果和计算结果时的压测不稳定。

发明内容

本发明提供了一种基于意图识别的性能测试方法、装置、设备及存储介质，在意图测试的同时实现了测试框架的性能测试，而且提高了断言测试框架性能和计算测试框架性能时压测的稳定性。。

本发明第一方面提供了一种基于意图识别的性能测试方法，包括：获取待测试数据，将所述待测试数据进行预处理，得到多个处理后的待测试数据；基于所述多个处理后的待测试数据和预置的配置文件进行解析，得到多个测试请求数据和多个压测配置；通过预置的测试框架对所述多个测试请求数据进行意图测试，得到多个意图测试数据；基于所述多个压测配置、所述多个测试请求数据和所述多个意图测试数据对所述测试框架进行性能测试，得到测试结果。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取待测试数据，将所述待测试数据进行预处理，得到多个处理后的待测试数据包括：获取待测试数据，对所述待测试数据进行数组防溢出处理，得到防溢出测试数据；采用预置的切割函数将所述防溢出测试数据切割为多个小样本数据，得到多个处理后的待测试数据。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述基于所述多个处理后的待测试数据和预置的配置文件进行解析，得到多个测试请求数据和多个压测配置包括：对所述每个处理后的性能测试数据进行解析，生成与每个处理后的性能测试数据对应的测试请求数据，得到多个测试请求数据；结合每个测试请求数据和预置的配置文件进行接口解析，生成与每个测试请求数据对应的请求接口，得到多个请求接口；提取与每个请求接口对应的压测配置，得到多个压测配置。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述多个压测配置、所述多个测试请求数据和所述多个意图测试数据对所述测试框架进行性能测试，得到测试结果包括：从每个压测配置中读取对应的时长参数和对应的吞吐量参数，参考每个压测配置的时长参数和吞吐量参数分别创建对应的并发线程对象和对应的数据请求对象；根据所述多个意图测试数据、所述多个并发线程对象和所述多个数据请求对象对多个测试请求数据进行测试，得到多个测试数据，每个测试数据至少包括准确率数据、成功率数据和一个时刻类数据；根据所述多个测试数据对所述测试框架的性能进行断言和计算，得到测试结果。